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【硕士学位论文】浅析基于生态足迹的安徽省土地生态安全评价研究(论文范文资料)

星级: ★★★★ 期刊: CN刊物作者:许典舟,何如海,高采烈,孙鹏浏览量:2607 论文级别:热门本章主题:生态足迹原创论文: 5156论文网更新时间:03-06审核稿件编辑:Webb本文版权归属:www.5156chinese.cn 分享次数:4196 评论次数: 3958

导读:怎么写作好生态足迹相关方面的论文。本篇基于生态足迹的安徽省土地生态安全评价研究中的相关论文的致谢范文希望会对你的写作带来参考帮助以解你的写作忧愁。

关键词:生态足迹;生态承载力;生态安全;评价

中图分类号:X 826文献标志码: A文章编号: 1004-390X(2017)05-0035-10

Study on the Evaluation of Land Ecological Security in Anhui Province Based on Ecological Footprint

XU Dianzhou,HE Ruhai, GAO Cailie, SUN Peng

(College of Economics and Management, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China)

Abstract:In this paper, study on land ecological evaluation research from the dimensions of time and space based on the theory of ecological footprint in Anhui province。 The study results show that (1) On the time dimension, the per capita ecological footprint of Anhui province showed an increasing trend year by year in 2005—2014; the low level of per capita ecological carrying capacity; the ecological deficit is increasing, but the utilization efficiency of natural resources is increasing year by year。 (2) On the spatial dimension, the per capita ecological footprint of Anhui province was different; the cities level per capita ecological carrying level are generally not high, and the regional difference varies considerably, and there are around the city ecological “gap” in different degree; the differences of resource utilization efficiency in local level cities are relatively large; the level of urban economic development is positively related to the efficiency of resource utilization。 (3) From the time dimension and space dimension, although the overall land ecological pressure in Anhui province is not obvious, but in the future economic development, it can not ignore the protection of land ecological environment as before。

Keywords: ecological footprint; ecological carrying capacity;ecological security; evaluation

土地作为人类赖以生存的重要资源为人类的发展提供着诸多的便利.随着人类社会经济发展和人口持续增加,土地生态安全问题逐渐成为诸多学者关注的问题.在20世纪90年代初加拿大学者Reese[1]最早提出了“生态足迹(Ecological Footprint)”这一概念,即:能够持续地提供资源或消纳废物的、具有生物生产力的地域空间,包括耕地、草地、建设用地、渔业用地、林木产品生产所需的林地,以及吸收海洋无法吸收的二氧化碳排放所需的林地[2].生态足迹理论的提出对于判定某一国家或某一地区可持续发展和生态状态具有积极的参考意义.

[JP+1]为研究我国可持续发展状况和可持续发展程度,张志强等[3]最早引入了生态足迹的概念,并分析了研究区的可持续发展能力[4-5].章锦河等[6]则以当时已有的生态足迹理论为基础,创造性地提出了“旅游生态足迹”,并将“旅游生态足迹”与生态补偿研究相结合,其研究丰富了生态足迹理论体系.与其他众多研究学者从国家、省级层面研究生态足迹不同的是,顾晓薇等[7]、李广军等[8]则将研究区范围缩小至普通高校,使用类比法计算高校高等教育的生态效率,其研究方法和研究内容延伸了生态足迹理论的内涵.赵先贵等[9]在生态足迹研究的基础上,提出了生态压力等新概念,其结论为生态足迹的研究提供了新思路和新视角.刘某承等[14-15]利用植被的净初级生产力,计算全国不同省份生态足迹的均衡因子和产量因子.陈勇等[23]则通过对我国不同地区生态足迹的研究提出了生态适度人口理论.

[JP+1]大部分学者在利用生态足迹理论对某地进行生态安全状况研究时,一般以时间或空间维度作为切入点来研究某地生态状况,将两个维度相结合的研究较少,鉴于此,本文在已有相关研究成果的基础上,从时间和空间维度两个方面对安徽省生态足迹状况进行评价研究.利用生态足迹理论,可以了解目前安徽省可持续发展的水平,判断目前安徽省可持续发展状况,从而为促进安徽省的可持续发展提供一定的参考.

一、研究区概况

安徽位于中国东南部,东西宽约450km,南北长约570km,面积约1401×105km2,地处长江、淮河中下游,长江三角洲腹地,位于华东地区,与江苏、浙江、湖北、河南、江西、山东六省接壤,现下辖宣城、芜湖、黄山、巢湖等16个地级市.2014年末安徽省常住人口总数达到6083万人,全省生产总值为约2084875亿元,相较于2013全省生产总值提高了约92%.

二、研究方法与数据来源

(一)研究方法

1生态足迹模型

生态足迹计算模型是建立在将土地划分为六类可利用的生产性土地(耕地、林地、草地、渔业用地、化石燃料用地和建设用地)的基础之上的.耕地研究项包括:粮食、油料、棉花、烟叶、蚕茧、糖料、蔬菜;林地包括,茶叶、园林水果;草地包括:猪肉、牛肉、羊肉、奶类;渔业用地包括淡水养殖水域;化石燃料用地化石燃料用地计算过程是将各消费的能源总量转化成标准煤,再将标准煤转化成热量(J).包括:原煤、焦炭、原油、燃料油、汽油、柴油;建设用地主要是电力电力单位为kw·h,将电力转换成热量,1 kw·h=36×106J..生态足迹计算公式如下[11]:

  式(1)中:EF表示生态足迹总量,N表示区域常住人口总数,ef表示人均生态足迹(hm2/人),i表示消费或生产的某种商品,Ci表示第i种商品的人均消费量,Pi表示第i种商品的全球平均产量,Rj表示均衡因子.

为反映各生产性用地和人均生态足迹的相关程度,引入了灰色关联分析法.灰色关联分析主要是通过对灰色系统中不同事物间的相关分析,根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,衡量因素间关联程度的一种方法,计算公式如下[12]:

  式(2)中,ξ(k)表示参考数列与比较数列对应元素的关联系数,x0表示参考数列,本文将人均生态足迹总量设为参考数列,xi表示比较数列,文中将六种生产性土地作为比较数列,05表示分辨系数.本文利用dps软件进行数据计算,获得各生产性土地与人均生态足迹总量之间的关联系数.

2生态承载力模型

生态承载力(Ecological Carrying Capacity)是指某区域可提供给地表的生产性面积和可更新资源、供给设施和吸纳诸如使用化石燃料产生的CO2废弃物的土地面积,生态承载力公式如下[11]:

  式(3)中:EC表示总生态承载力,N表示区域常住人口总数,ec表示人均生态承载力(hm2/人),i表示消费或生产的某种商品,ai表示第i中商品的人均生产面积(hm2/人),rj表示均衡因子,yj表示产量因子.

3生态赤字模型

  生态赤字(Ecological Deficit)是指当一个地区的生态足迹超过该地区的生态承载力时则会出现生态赤字,即生态足迹与生态承载力的差值,公式如下[11]:

ED=N×ed=N×(ec-ef)(4)

  式(4)中:ED表示生态赤字,N表示区域常住人口,ed表示人均生态赤字,ec表示人均生态承载力,ef表示人均生态足迹.

4生态压力指数模型

生态压力指数(Ecological Tension Index)是指可更新的人均生态足迹与生态承载力的比率,该模型代表了区域生态环境的承压程度.由于化石能源属于一次性能源,故该资源无法更新,因此本文所指的可更新的人均生态足迹是区域土地资源(生物资源)人均生态足迹,公式如下[11]:

ETI=ef ′/ec(5)

  式(5)中:ETI表示生态压力指数,ef ′表示土地资源人均生态足迹,ec表示人均生态承载力.

5万元GDP生态足迹模型

为补充说明土地利用程度与经济发展之间的关系,选取万元GDP生态足迹模型,以说明区域内GDP每增加万元所产生的生态足迹量.该指标能够较好地反映区域在经济发展过程中对自然资源的利用效率,万元GDP的生态足迹越小,表明对自然资源利用效率越高,计算公式如下[13]:

PGEF=EF/GDP(6)

  式(6)中:PGEF表示万元GDP生态足迹,EF表示生态足迹总量.

6生态足迹预测模型

由于土地生态是一个复杂的系统,生态足迹影响因素较多,因此需要从多方面对生态足迹进行合理预测.根据相关研究学者的研究结果[19],将影响生态环境的因素分为人口、经济和技术.本文在参考国内外相关学者研究成果的基础上[19-21],选取影响因素相关指标本文所选指标数据均已以2005年为基期进行平减处理.,其中人口因素包括常住人口数(x1);经济因素包括第一产业比重(x2)、第二产业比重(x3)、第三产业比重(x4)、城镇化率(x5)、GDP(x6)、人均GDP(x7)、城镇居民年人均消费支出(x8)、农村居民年人均消费支出(x9)、技术因素万元GDP生态足迹(x10).为减少各自变之间所产生的多重共线性影响,本文采用偏最小二乘回归模型进行生态足迹的预测,其模型为:

Y=b0+b1x1+b2x1…+b10x10(7)

  式(7)中,Y表示独立变量生态足迹总量,b0表示截距,b1、b2…b10表示各指标系数.

(二)数据来源

安徽省各种能源消费量和农林牧渔业生产情况数据均来源于2006—2015年《安徽省统计年鉴》;均衡因子采用刘某承等[14]计算的安徽省均衡因子,取值分别为耕地115,林地087,草地048,水域038,化石燃料用地087,建设用地115;文中产量因子采用刘某承等[15]计算的安徽省产量因子,取值分别为耕地102,林地095,草地095,化石燃料用地0,建设用地174;全球平均产量来源于联合国粮农组织数据库(FAOSTAT)[16]、刘金花[17]、林波等[18]研究数据.

三、安徽省土地生态安全分析

  为更加科学地分析生态足迹视角下的安徽省土地生态安全状况,本文从时间维度(2005—2014年)和空间维度(2014年各地级市)两个角度对安徽省土地生态安全进行分析.

(一)生态足迹分析

  表1结果显示,2005—2014年安徽省的人均生态足迹呈上升趋势,人均生态足迹由2005年的1496hm2增加到2014年的2332hm2,并以年均512%的速度增长,说明在2005—2014年安徽省对自然资源的利用量在增加.

2005—2014年生物资源账户人均生态足迹占到当年人均足迹总量分别为631%、584%、572%、553%、532%、527%、506%、490%、475%、478%,说明人类的生产劳作向土地索取较多,对生物资源的生产性土地的消耗量比较大,但是其消耗占比在逐年下降.研究显示化石燃料用地的人均生态足迹自2005—2014年分别占人均生态足迹总量为366%、413%、425%、443%、465%、468%、490%、506%、520%、518%,化石燃料用地的生态足迹总体呈增长趋势,尤其是在2012年以后,其占比均超过了50%.说明安徽省生态足迹的增长主要是由于化石燃料的消费,其次就是农产品的消费.

在引入灰色关联分析法后可计算得出各生产性土地与人均生态足迹之间关联系数分别为:化石燃料用地09305,水域0864,耕地07884,建筑用地06082,林地05622,草地05183,六种生产性土地对人均生态足迹的影响程度优先级分别为,化石燃料用地>水域>耕地>建筑用地>林地>草地.说明化石燃料用地对人均生态足迹影响程度最大,林地对人均生态足迹的影响程度最小.因此控制化石燃料用地人均生态足迹,将能有效控制人均生态足迹总量的增长.

图1柱状图反映出,2014年安徽省人均生态足迹最大的地级市为滁州市,最小的地级市为铜陵市;除淮北、铜陵和黄山的人均生态足迹小于2hm2,其他13个地级市均超过2hm2,其中滁州市最高.按照由大到小的排序规则,人均生态足迹可排序为:滁州市>池州市>蚌埠市>六安市>安庆市>宿州市>宣城市>阜阳市>马鞍山市>亳州市>芜湖市>淮南市>合肥市>黄山市>淮北市>铜陵市,说明滁州市的土地生态状况受到人类活动影响最大,铜陵受到人类活动影响最小,在整个安徽省,滁州市人地矛盾最为紧张,土地生态安全也最为严峻.蚌埠市、滁州市、池州市和安庆市的生物资源人均生态足迹大于能源资源生态足迹,说明该4个地级市的生物资源消耗对人均生态足迹增长的贡献值较高,因此控制好这4个地区的生物资

这篇原创出处:

源消耗,将能有效控制人均生态足迹总量的增长.其他12个地级市均为能源资源人均生态足迹大于生物资源人均生态足迹,因此,大体上,安徽省依赖对能源资源的消耗是人均生态足迹增长的主因,这与在时间维度上研究结论是基本一致的.

  为更好了解安徽省各地级市人均生态足迹在空间地域上的分布规律和分布差异,此次研究利用Arcgis100软件,使用1∶3000000安徽省地图,采用Arcgis100软件中自然间断点分级法,将已计算的各地级市人均生态足迹分为8个类别,绘制成2014年安徽省各地级市人均生态足迹可视化图,从中可以看出,皖南地区(除池州市)和皖北地区的人均生态足迹要普遍小于皖中地区皖南、皖中和皖北三大自然区划分标准来源于《中国耕地质量等级调查与评定· 安徽卷》[24]..人均生态足迹最高的5个地级市分别为:滁州市、池州市、蚌埠市、六安市和安庆市,而作为安徽省传统工业城市的淮北市、淮南市、马鞍山市和铜陵市的人均生态足迹普遍不高,且小于2014年安徽省人均生态足迹2332hm2.黄山市的人均生态足迹控制在2hm2以下,通过参阅《安徽省统计年鉴(2015年)》[10]可知,2014年黄山市第三产业比重在16个地级市中最高,第三产业生产总值占该市生产总值的467%,由于人均生态足迹在计算时仅将常住人口数纳入计算范围,且黄山市城市发展定位为“旅游城市”,旅游业作为其支柱产业,对生物资源和能源资源的消耗相对其他地级市较低,这能够较好地控制人均生态足迹的增长.

(二)生态承载力分析

  在计算某一地区生态承载力时,需要获得当年各生产性用地的面积和当年该区域常住人口总量.

  表2可以看出,安徽省人均生态承载力由2005年的01985hm2增加到2014年的02456hm2,尤其是2014年人均生态承载力增加量十分明显,通过对原始数据分析,这主要是由于耕地面积增加明显.安徽省2005—2014年人均生态承载力仅维持在年均021139hm2/人,年均变化比较小.2005—2014年安徽省生物资源人均生态承载力占人均生态足迹总量的比率一直保持在70%以上,能源资源人均生态足迹占比较小,说明安徽省的人均生态承载力受到农业性生产土地的影响比较大,受到能源资源的影响比较小,因此做好对生物资源生产性土地资源的保护将有效地提高人均生态承载力.

  根据图2结果可知,安徽省人均生态承载力在空间地域差异大体上是,皖南地区(除铜陵市)的人均生态承载力普遍要高于皖中地区和皖北地区.根据《安徽省统计年鉴(2015年)》数据,皖南地区各地级市常住人口要远小于皖北和皖中地区各地级市常住人口,而人均生态承载力的计算结果主要受到人均各生产性用地面积影响,这使皖南地区能够在相同的产能内提供更多的人均生态承载力,因此皖南地区的人均生态承载力高于皖北和皖中地区.2014年安徽省的人均生态承载力最高的地级市是黄山市,而铜陵市则为人均生态承载力最低的城市,根据已计算的各地级市人均生态承载力结果,可为安徽省各地级市人均生态承载排名:黄山市>池州市>宣城市>滁州市>六安市>淮南市>安庆市>宿州市>亳州市>蚌埠市>马鞍山市>芜湖市>淮北市>阜阳市>合肥市>铜陵市,其中合肥市、淮北市、亳州市、宿州市、蚌埠市

基于生态足迹的安徽省土地生态安全评价研究
生态足迹论文的致谢范文

、阜阳市、马鞍山市、芜湖市、铜陵市均未达到安徽省人均生态承载力(02456hm2),说明这9个地级市生态环境更易受到人类活动影响.黄山市、池州市、宣城市、六安市、滁州市、淮南市、安庆市的人均生态承载力均高于安徽省人均生态承载力,其中黄山市人均生态承载力最高,其人均生态承载力高于06hm2.安徽省16个地级市的能源资源人均生态承载力水平均比较低,均未高于02hm2,而各地级市(除淮南市)生物资源人均生态承载力均比能源资源人均生态承载力高.可以看出,生物资源人均生态承载力对于人均生态承载力变化的影响较大,说明安徽省人均生态承载力整体上受到农业性生产用地的影响较大,受能源资源影响较小,这与在时间维度上的研究结论是基本一致的.

(三)生态赤字与生态压力指数分析

人均生态赤字是人均生态承载力与人均生态足迹的差值,负值则为赤字,正值则为盈余.生态压力指数是由土地人均生态足迹与人均生态承载力的比值得到,生态压力指数越高,说明受到外界的干扰(尤其是人类活动)就越明显,地区可持续发展水平就越低.根据相关研究人员[25]对生态压力指数的研究成果,可得到表3生态压力指数划分标准.

表4反映2005—2014年安徽省人均生态赤字整体呈上升趋势,生态赤字由2005年的12971hm2/人增加到2014年的20868hm2/人,说明安徽省对自然资源的利用均超出了自然生态系统的生态承载力,人均生态足迹与人均生态承载力的差距越来越大,生态足迹与生态承载力的矛盾加剧,突显出安徽省生态环保压力越来越大.2014年安徽省生态赤字最大,达到人均为20868hm2,生态赤字总量达到14188×108hm2.2005—2014年安徽省生态压力指数均小于10,说明安徽省土地生态环境处于较为安全的状态,但其可持续发展能力有待进一步提升,而2014年生态压力指数相较于2013年有所下降,亦说明安徽省的土地生态状况正在好转.但是就整个安徽省土地生态状况而言,其可持续发展水平有待进一步提高.

图3反映出,2014年安徽省的合肥市、淮北市、亳州市、阜阳市、淮南市、马鞍山市、芜湖市、宣城市、铜陵市和黄山市的生态赤字均小于当年安徽省人均生态赤字,说明该10个地级市的土地生态“缺口”较全省平均水平低,而宿州市、蚌埠市、滁州市、六安市、池州市和安庆市的生态赤字水平较全省水平高,说明该6个地级市的可持续发展水平较其他10个地级市低.图3可以看出,生态压力最小的是黄山市,最大的是滁州市,后者的生态赤字是前者的226倍,说明滁州市面临着更加严峻的生态问题.

  2014年安徽省各地级市生态压力指数差异较大,其中黄山市生态压力指数最小,蚌埠市生态压力指数最大,但安徽省16个地级市生态压力指数均小于10,因此,就整体而言,安徽省各地级市土地生态均处于较安全状态.

(四)万元GDP生态足迹分析

  从表5中可以看出,安徽省万元GDP生态足迹由2005年的1711hm2逐年下降到2014年的0681hm2,说明安徽省经济发展方式在发生转变,对自然资源的利用效率在逐年提高,对自然资源的依赖程度在逐年下降,经济发展正逐步朝着良性的方向发展.

图4显示2014年安徽省各地级市万元GDP生态足迹.根据已计算的各地级市万元GDP生态足迹结果,其中,铜陵市、合肥市、芜湖市、马鞍山市、黄山市、淮北市、宣城市和淮南市的万元GDP生态足迹小于安徽省万元GDP生态足迹,说明该8个地级市对资源的利用效率高于全省平均水平,其社会经济发展对自然资源的依赖程度较低.而蚌埠市、池州市、安庆市、滁州市、宿州市、亳州市、六安市和阜阳市的万元GDP生态足迹均高于安徽省万元GDP生态足迹,说明该8个地级市的经济发展相比较而言对自然资源的依赖程度较高,且对自然资源的利用效率较低.为便于比较,此次研究以2014年安徽省各市人均GDP作为衡量经济发展程度指标,通过参阅《安徽省统计年鉴(2015年)》,2014年安徽省经济发展排名为:铜陵市>合肥市>芜湖市>马鞍山市>黄山市>宣城市>池州市>淮北市>蚌埠市>淮南市>滁州市>安庆市>宿州市>六安市>毫州市>阜阳市.通过数据比较,发现城市经济发展程度与该城市的万元GDP生态足迹量总体保持负相关关系,因此提高经济发展水平将能有效减少万元GDP生态足迹量.

(五)生态足迹预测

  利用SPSS软件,进行自变量之间的多重共线性检验,可得自变量相关系数矩阵(见表6).

注:*表示在置信度(双测)为 005 时,相关性显著;**表示在置信度(双测)为 001 时,相关性显著.

  通常情况下,相关系数大于06就表示强相关.表6反映出,自变量之间的相关系数的绝对值大部分大于06,表示选取指标之间存在着较严重的多重共线性,因此本文采用偏最小二乘回归模型是比较正确的.利用统计软件Minitab171,可得到生态足迹总量预测公式:

  由自变量系数b值可以看出,常住人口、第二产业比重、第三产业比重、城镇化率、GDP、人均GDP、城镇居民年人均消费支出和农村居民年人均消费支出的系数均为正值,表明这8个影响因素对生态足迹为正相关影响,在所有影响因素中,人口因素对生态足迹总量影响最为明显;而第一产业比重和万元GDP生态足迹对生态足迹呈负相关影响.说明做好对人口数量的控制、加快第一产业的结构性调整和提高对资源的利用效率将能在一定程度上控制生态足迹增长.

由于偏最小二乘回归模型能够较合理的反映各自变量和因变量之间的关系,因此通过该模型,可预测未来几年安徽省年生态足迹总量.在未来几年,安徽省若继续保持像2005—2014年的发展态势发展下去,将会产生大量的生态足迹,并会给为人类提供生产生活资料的土地生态环境带来巨大压力.

四、结论和讨论

 2005—2014年安徽省人均生态足迹、人均生态承载力和人均生态赤字呈现总体上升的趋势,并且安徽省人均生态足迹与人均生态承载力之间的差距越来越大,这主要与人均生态足迹的增长率明显快于人均生态承载力的增长率有关,安徽省土地生态已经出现了较大的生态“缺口”,即生态赤字,土地承受着较大负荷.研究表明,安徽省万元GDP生态足迹呈现逐年下降的趋势,说明安徽省的经济发展方式已经发生了改变,这有利于提高区域可持续发展水平,但是依旧不可忽视未来几年区域内所产生的巨大的生态足迹对生态环境的影响.

  2014年安徽省各地级市人均生态足迹、人均生态承载力、人均生态赤字和万元GDP生态足迹的地区差异较大.说明安徽省在社会经济发展过程中,各地级市在对资源的利用效率和对土地生态保护上的差异较大,生态环境保护状况较不平衡,其根本原因在于各地级市的经济发展水平有所差异.由于生态环境对经济发展的制约主要表现为经济发展不可持续性、不稳定性、不平衡性、不协调性等方面[22],因此安徽省各地级市保持或提升生态环境质量将有利于促进当地经济的发展,在今后的经济发展过程中仍然需要将生态环境保护放在重要的位置.

化石燃料用地对生态足迹的贡献率最高,水域、耕地、草地对生态足迹的贡献率较少,建筑用地、林地对生态足迹的贡献率最少.因此安徽省在将来

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的社会生产发展中应该做到五点,首先,加强技术资金投入,优化能源消费结构,提高化石燃料使用效率,大力发展绿色清洁能源;其次,控制人口数量;第三,进一步提高农业生产的机械化和集约化水平;第四、加强土地生态规划,优化土地利用方式;第五、加强宣传,改变居民传统消费观念.

生态系统是一个复杂的系统,如果只是从上述生产性资源的角度分析,其分析结果虽具有一定参考价值,但是也是相对片面的.本文没有考虑到农药的施用,工矿用地等因素对土地生态的影响;同时未考虑生态产品和自然资源的跨区调配;不同研究人员在项目指标内容选取上的区别也会造成研究结果的差

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别.因此在选用生态足迹等理论对安徽省土地生态安全状况评价时,需要更加权威和全面的数据,需要考虑不同因素对生态环境的影响,这需要对生态足迹理论进行进一步地研究.

  各地区由于需提供各种消费性资源,且生态承载力普遍较小,因此在当前经济发展现状背景下,生态赤字这一生态问题几乎不可能被解决,这就需要建立“适度的生态赤字规模”理论和测算方法,以满足在经济发展的同时减少对生态环境影响的需要,从而减少经济发展与生态环境之间的矛盾.

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2、焦作市生态足迹和生态承载力分析 河南焦作 冯贝贝 生态足迹(E c olo gic al Footprint,简称EF),最早是由加拿大生态学家Rees William提出。生态足迹或称为生态空间占用,是计量人类对生态

3、基于生态足迹的区域可持续发展研究——以大理市为例(云南财经大学城市与环境学院,云南昆明650221)[摘要]文章对传统生态足迹模型进行了简要分析,并运用改进三维生态足迹模型对大理市生态足迹和生态承载力进行核算,该模型考虑了自然资本流量和资本存量,从

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