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【留学生论文】关于大数据时代高校数字图书馆的信息服务发展策略(论文资料)

星级: ★★★★ 期刊: 《河南图书馆学刊》作者:孙羽佳浏览量:4145 论文级别:优质本章主题:数据和高校原创论文: 5156论文网更新时间:12-15审核稿件编辑:Andy本文版权归属:www.5156chinese.cn 分享次数:4769 评论次数: 3859

导读:数据和高校方面的论文怎么写。此篇大数据时代高校数字图书馆的信息服务发展策略优秀范文供大学生们写作这类毕业论文参考阅读,希望文章中某论文文献综述模板会对你的论文写作能有帮助。

(黑龙江中医药大学图书馆,黑龙江哈尔滨150040)

关键词:大数据;高校数字图书馆;信息服务

摘要:文章将大数据与高校数字图书馆联合在一起,用大数据技术为高校数字图书馆进行服务,满足用户个性化的信息需求.

中图分类号:G258。6文献标识码:A文章编号:1003-1588(2015)09-0053-03

收稿日期:2015-08-05

*本文系黑龙江省艺术科学规划项目“素质教育理论在医学图书馆特色馆藏体系建设中的实施与应用研究”的研究成果之一、项目编号:11B072.

1大数据理论

国际上著名的麦肯锡咨询公司指出:“数据已进入到每个行业里面,成为非常重要的生产因素.”我们对于大量数据的搜寻和应用,预示着大数据(Big Data)时代的来临,学者对分析大量数据中有价值的信息,提高信息服务能力,完善获得信息的服务平台的研究逐渐开始.

1。1大数据的概念

对于大数据的概念,其字面上是指庞大规模的数据,非结构化的多样性数据.Gartner公司指出:大数据是具有速度高、容量大及形式多样化的信息形式,是需要新型的处理方法来提高其决策力、洞察力及使流程优化的能力.维基百科的定义是在一定的时间内不能用一般工具对其进行截取或处理等的数据信息.由此可以看出大数据是随着数据量的增长出现的多样化及大规模的数据集合体,并同时对数据集合体能够进行采集、存储、处理及应用的技术过程.

1。2大数据的特征

①数据规模巨大.随着社交网络、互联网及云计算、数字图书馆等新技术的发展,每天所产生的数据量巨大,用户可以随时分享信息,同时所分享的信息也会产生大量的数据.数据的飞速增长使得数据的处理不是以前的MB级,而是以TB级甚至是PB或是ZB级为处理单位.②数据的类型多样.大数据形式多样.社交网络(如微博、微信等)的更新使用户有更多的方式进行信息交流并能够获取数据.移动设备(如平板电脑、智能手机等)的快速发展,其便于携带的特点,使得用户可以通过网络随时接收数据并同时产生新数据.由于用户主动产生数据的行为,数据的类型不再是单一的结构化的数据(固定的、有规则的),而是半结构化或非结构化的数据,以满足用户的个性化信息需求.③数据处理的速度快.面对大量的产生速度非常快的数据,需要提高处理这些大数据的速度,以提高其利用率.大数据通过对数据流处理或批处理来满足处理数据及时性的需求,这是大数据的一个重要的特征.④数据的价值大.对大量的结构化、半结构化及非结构化的“大数据”进行深度的开发、分析、处理,可以发现其新的价值、知识,满足用户的要求.

2高校数字图书馆的大数据时代

大数据时代的来临使信息存储及利用等方式发生了改变,这会对高校数字图书馆的信息知识的存储、为用户提供信息服务的部门形成巨大的冲击[1].由此,根据大数据时代的要求,由用户需求对数据进行收集、存储、处理及利用,并提供更好的信息服务,会使得对于大数据时代的高校数字图书馆得到最大限度的利用.

2。1高校数字图书馆的特征

2。1。1信息资源的数字化.传统信息资源是纸质版的书、刊等文献,而现代的高校数字图书馆的信息一方面是对于具有本馆特色的具有保存价值的文献的数字化及高校图书馆购买的数据库[2],如高校图书馆购买的CNKI、万方数据、百链云图书馆、中医药在线、博图外文电子图书等大量的数字资源;另一方面是用户浏览高校图书馆的网站、搜索所需数据库的信息资源.这些浏览历史、检索时间等的数据信息,能够了解图书馆的用户喜好并通过收集这些信息,为用户提供个性化的信息服务.

2。1。2信息组织的网状化.高校图书馆对于资源进行数字化是不够的[3],还要让专业馆员对信息进行加工、分类、分析及解释、存储等,通过这样的加工,会让记录的数字之间有所关联.当用户想查找某些信息时,就可以根据这种相互关联,利用搜索引擎将用户所需要的资源反馈

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给用户,这种网状化的信息组织形式比原来的直线型的定位方式更直接.

2。1。3信息传播的网络化.数字化是高校数字图书馆的基础,网络化是为用户提供信息服务的系统,是高校数字图书馆发展的方式,也就是说数字图书馆是靠网络而存在的.通过网络,用户可以对数字图书馆进行随时随地的访问,这是受时间、地点及空间限制的传统图书馆无法实现的.通过网络,全世界的数字图书馆都可以连接在一起,用户能够对全球信息资源进行利用.

2。1。4信息检索的智能化.传统的通过卡片目录来检索的方法不能满足高校数字图书馆对资源检索的准确率及查全率.数字图书馆有智能化的搜索引擎、交互工具,

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用户可以在各个数据库查找信息,对于所需要的信息进行去重,缩小检索范围,对检索结构进行相互关联,从而用户可以得到准确的信息.

2。1。5信息服务的个性化.高校数字图书馆的目标是以用户需求为中心,使用户能够快速、方便地获得信息.高校数字图书馆利用数据挖掘技术对学生、教师及科研工作者进行浏览习惯、阅读爱好、知识背景等信息的分析,有目的地为用户提供具体的信息服务,满足其个性化的需求.

2。2大数据时代高校数字图书馆信息服务面临的挑战

在数字图书馆的背景下,高校信息服务的研究更加深入,同时在信息技术快速发展的过程中,数字化信息变多,不仅有数字资源供用户下载,而且有用户对提供的服务进行评价的数据.由于用户对信息服务的需求提高,数字图书馆具有“大数据”的特征[4].高校数字图书馆在大数据的背景下面临着巨大的挑战,必须做出应对措施,才能适应大数据时代.

2。2。1高校数字图书馆的信息存储及挖掘能力有待提高.由于在大数据时代,数据量的增长已经从MB级增加到TB级甚至是PB级,远远快于数据存储能力.因此,为了找到有价值的数据,需要解决数据存储能力的问题.数字图书馆除了存储结构化的馆藏信息,还有半结构化及非结构化的个人信息等内容,如何对这些大数据进行存储也是要解决的问题之一.同时,不仅要进行大数据的存储,还要进行挖掘和分析大数据.高校数字图书馆的目标是利用大数据技术分析用户行为信息(年龄、兴趣、知识结构等),找出用户信息与数字资源信息的关联,为用户提供更好的信息服务.

2。2。2高校数字图书馆信息服务的数字资源利用率不高.面对海量的数字资源,传统高校图书馆的信息服务无法应对,同时高校的用户需求也在不断变化(如他们需要灵活、强大的检索工具,高校图书馆提供的信息需要时效性、个性化等),馆员需要不断学习数据存储及分析的知识,需要提高信息素养,具有判断有价值信息的洞察力,同时对其进行创造性的重组.同时需要根据图书馆自身的发展要求及根据大数据思维,从丰富的大数据及丰富的学术资源挖掘出用户需要的信息.

2。2。3高校图书馆中心地位的变化.传统图书馆等待读者借阅的被动服务模式已经不能适应大数据时代.随着数字图书馆的发展,图书馆已经不再是用户获得信息的唯一途径,用户可以通过网络随时随地搜索所需求的信息资源,用户多元化的信息需求,给图书馆带来了新的挑战.图书馆的信息服务部门的馆员需要调整服务策略,根据用户需求,及时满足高校科研工作者信息需求及一般用户的阅读要求,为其提供个性化主动服务.

3大数据时代高校数字图书馆信息服务的改革策略

高校数字图书馆信息服务要以“以人为本”为理念,提高数据的存储及处理能力,主动为用户提供信息服务,深入探索及分析,为用户提供更深层次的服务.同时,高校数字图书馆的主要任务是为学校的科研服务,对学校的重点学科资源要进行归类、组织及评价,及时为教师及同学提供学科导航服务.

3。1高校数字图书馆提供一站式、智慧型的信息服务

大数据时代信息资源的增速快,时效性短,数据量大,结构复杂,如何对这些大数据进行处理,挖掘出有价值的信息,为用户提供信息服务.

3。1。1高校数字图书馆的一站式信息服务.高校数字图书馆的馆藏资源包括本馆建立的数字信息,如特色数据库、电子出版物、金盘上的馆藏书目数据库等;虚拟馆藏资源,如在线出版物、网络数据库及网络信息等,由于这些数据库的数据来源不同,很难集成在一起.利用云计算、Hadoop、Map Reduce等技术(这些技术将复杂的信息数据进行集成、提取、分析,能够将重复的数据去重得到需要的数据,并将数据存储在不同的数据库,为用户提供一站式服务)对电子文献、馆藏文献等进行整合,编入图书馆的目录查询系统,使用户可以了解本馆文献的整体情况;并利用这些技术在图书馆网站上建立按照书名、ISSN号、关键词等查询的查询导航系统,其具有检索、参考咨询及获取信息为一体的服务,使用户能快速查找所需要的信息功能.同时,图书馆需要调整管理模式,减少重复职能、简化工作环节,增强调控能力及合作水平,加快信息的加工、传递等服务,为学校的学科建设提供导航服务.

3。1。2高校数字图书馆的智慧型的信息服务.首先,智慧馆员是高校数字图书馆信息服务的前提[5],智慧馆员要具有图书情报知识、学科知识及外语能力的多元化知识,同时能够结合所掌握的知识,把学科知识的前沿及时地提供给所需要的科研人员、教师及学生.其次,知识的管理是高校数字图书馆信

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息服务的基础,对于有价值的信息资源,高校图书馆应采用规范化及专业化的信息发掘技术,并联合馆员的智慧能力,对学科专业知识进行搜集、整理、加工,为研究本学科知识的科研人员及学生提供详细的、及时的专题知识(见图1).最后,利用网络工具能够帮助高校数字图书馆的信息服务能力,网络平台、博客、微博、微信等信息交流工具为读者提供及时的信息服务,同时通过这些工具了解用户的特点(如用户的兴趣、浏览信息的方式、发表的论文或著作、信息需求等),了解之后能够按照用户需求进行信息推送及参考咨询等服务.

3。2高校数字图书馆提供主动信息服务

图书馆原

大数据时代高校数字图书馆的信息服务发展策略
数据和高校论文文献综述模板

有的服务形式已经不能适应大数据时代的要求,高校图书馆要引进新的理念及技术,提供用户需要的信息.在大数据时代,馆员需要遵循用户为中心的原则,了解用户的心理、需求及行为等来促进读者对信息资源的应用.同时,馆员要注意区分不同用户的差异,如对于高校学生,可根据其借阅方式、借阅历史、浏览历史等进行数据挖掘,合理配置学生所需要的信息资源,满足其阅读兴趣;对于教师及科研工作者,馆员应深入了解其科研需求,为其提供及时、准确、深入的科研服务.

基于Web的信息主动服务需要通过网站、直接交流及问卷等形式建立用户行为档案(包括姓名、电话、学历及背景、兴趣等情况)[6],还要建立用户需求库.通过大数据技术手段了解用户经常浏览的网站及信息资源,通过问卷了解用户的文化程度、外语水平等,发现用户的信息需求,为其提供匹配的信息服务,并将所需要的信息通过短信、e-mail形式发送,推送所需要的信息(见图2),减少用户查找时间,提高信息资源的利用率.

3。3高校数字图书馆提供个性化学科信息服务

个性化学科知识服务是高校图书馆为满足学科知识需求而进行的一项提高数字化图书馆的创新服务方式.对于高校从事科研的教师、学生来说,他们需要了解前沿的专业学科知识,而高校数字图书馆正是通过个性化学科服务为其提供信息服务.

首先,高校的学科馆员要收集各个院系及重点学科的科研发展情况,知道他们所需要的信息情况,并介绍图书馆的相关资源,及时购买所需要的数据库,使得图书馆的数字资源能够满足教师及科研人员的需求[7].其次,通过大数据技术为用户建立学科知识库,其中包括查找用户需求的显性资源,也包括学科馆员通过加工、分析、整理等过程处理出来的能够对个性化进行服务的信息资源.高校数字图书馆可根据本校学科特色建立不同的知识库,为科研人员提供个性化、学科化的信息服务.最后,学科馆员要开展学科情报信息服务,具体服务到个人,如对于新课程的建设,学科馆员可以帮助教师整理相关内容的书籍、数字资源等,并推荐图书馆的新书资源;还可以为需要进行科学研究的科研人员进行深层次服务[8].对于在开题、论文书写及结题过程中需要查找的论文进行评估、分析,对最新科研动态进行跟踪,帮助科研人员顺利完成科研工作进行信息服务(见图3).

4结语

大数据中的数据量巨大、结构复杂,高校数字图书馆的数据也有此特征[9],对于高校图书馆面临的信息服务内容的变化,高校图书馆馆员需要对信息资源的存储、组织、检索及服务等方面做出调整,以适应大数据时代的要求,满足用户的需求,为其提供个性化、学科化的深层次服务.

[ 参考文献 ]

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