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【 论文】有关基于AHP-Fuzzy的电子商务环境下农产品商贸物流中心选址研究——以湖南湘西为例(论文范文选题)

星级: ★★★★ 期刊: 《电子商务》作者:黄成菊浏览量:5607 论文级别:高评本章主题:商贸和农产品原创论文: 5156论文网更新时间:12-25审核稿件编辑:Aaron本文版权归属:www.5156chinese.cn 分享次数:1045 评论次数: 397

导读:现在请大家鉴赏的文章是商贸和农产品方面的毕业论文正文格式。本篇文章有利于同专业方向的大学硕士研究生和本科生在写作毕业论文范文前写作和查找资料有清晰思路。

文/黄成菊

摘要:随着电子商务的飞速发展,在湖南大湘西这样经济欠发达地区构建农产品商贸物流中心,能充分利用电子商务信息技术有效地融合商贸业与物流业,推动区域经济发展,对提升大西部地区商贸物流业整体水平有着重要的意义.本文通过分析电子商务环境下大湘西地区农产品商贸物流中心选址的影响因素,利用AHP-Fuzzy对该地区的农产品商贸物流中心的选址进行分析并确定最优方案,这为其他地区的商贸物流中心选址提供了一定的借鉴作用.

关键词:AHP-Fuzzy;电子商务;农产品;商贸物流中心

引言

近年来,随着农产品商贸物流业迅猛发展,已逐渐成为支撑区域经济发展的优势产业.但是由于

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农产品商贸物流的特殊性以及消费需求特性发生了巨大变化,使得对伴随在商流过程中的物流活动提出了更高的要求.为了满足消费者的多样化需求,构建农产品商贸物流系统是关键环节,而商贸物流中心选址是否合理直接影响到商贸物流系统经济效益及运营效率.现今,虽然很多学者对于物流中心的选址提出了合理的选址模型,但对于电子商务环境下农产品商贸物流中心的选址模型并不是很多[1].因此要想达到预期的研究目的,需要对选址中各种影响因素和评价指标进行综合分析,这样才能科学地确定出符合实际的商贸物流中心选址方案.本文以层次分析法与模糊综合法相结合的方式来构建电子商务环境下农产品商贸物流中心选址模型,其综合考虑了客观规律和主观判断的因素,以此对选址决策进行全面地、科学地、合理地评价,使选址决策更加贴近实际[2].

1、AHP-Fuzzy的选址模型

1。1 层次分析法确定指标权重

1。1。1 建立层次结构模型

通过深入调查,将问题中所包含的因

基于AHP-Fuzzy的电子商务环境下农产品商贸物流中心选址研究——以湖南湘西为例
商贸和农产品毕业论文正文格式

素划分为不同的层次,如目标层、准则层、方案层等,构建递阶层次分析模型.

1。1。2 构造判断矩阵

假定M1,M2,?,Mn是上一层次某指标A下设的n个相关指标,对A而言Mi关于Mj的相对重要性由符号Mi /Mj表示,Mi对Mj的相对重要性判断标度见表1所示.

1。1。3 权重向量计算及一致性检验

计算判断矩阵A的最大特征向值λmax及其对应的经归一化后的特征向

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量W,特征向量为对应的权重向量.当判断矩阵具有完全一致性是最大特征根λmax=n,而一致性不完全时则有λmax>n,因而可以按(λmax-n)来衡量一致性程度,见公式1所示.

式中 n——判断矩阵的阶数; CI——一致性指标.

考虑到一致性偏高还有随机因素的作用,因此检验判断矩阵是否满足一致性时还需将CI值与平均随机一致性指标RI相比较,得出检验一致性指标CR=CI/RI.其RI参考值从3阶开始见表2所示.

一般认为CR≤0。1时,判断矩阵具有满意的一致性标准,排序的结果是可以接受的,否则需要修正判断矩阵,直到检验通过[3].

1。2 模糊综合法评价

模糊综合评价法是一种根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,运用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体评价的方法.

1。2。1 确定评价对象的因素集

设U={u1,u2,u3?um}为评价对象的因素集,指标体系中的指标因素及权重根据层次分析法确定.

1。2。2 确定评语集

设V={v1,v2,v3?vm}为评价者对被评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的评语等级的集合.主要反映的是某一个指标因素.一般定义:v=[优,良,中,差,极差]=[v1,v2,v3,v4,v5].对评判集不同等级赋予不同分值,本文采用百分比制G=[95,85,75,65,55].

1。2。3 单因素评价

单独从一个因素出发进行评价,以确定评价对象对评价集合V的隶属程度,逐个对被每个因素um进行量化,建立模糊关系矩阵R.

1。2。4 综合评价

将模糊权矢量W与模糊关系矩阵R合成得到各被评价对象的模糊综合评价结果矢量O:O=W*R.计算多个评价对象的综合分值E,即E=O*GT,将最终结果进行排序选出最优对象[4].

2、电子商务环境下湖南大湘西农产品商贸物流中心选址模型计算

2。1 湖南大湘西地区

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概况及数据来源

2。1。1 湖南大湘西地区概况

湖南湘西土家族苗族自治州位于湖南省西北部,与湖北省、贵州省、重庆市接壤,是湖南的西北门户,素为湘、鄂、渝、黔咽喉之地.辖吉首市和花垣、保靖、永顺、龙山、泸溪、凤凰、古丈7个县,总面积15461平方千米,州府吉首为武陵山区(湘鄂渝黔边区)重要的物资集散地.湘西物华天宝,资源丰富,是湖南省进入国家“西部大开发”的唯一地区.

湖南湘西州特色农业种植面积240万亩,其中包括柑橘栽培面积107万亩,猕猴桃栽培面积12。8万亩,茶园总面积24。2万亩,百合种植面积10万亩等.创建标准园、示范园、精品园77个,示范基地5万亩,创办粮油高产创建示范片24个.全州共有农产品加工业企业646个,州级以上龙头企业127家.2014年湘西州农产品产量共计增加52。3亿元,增长4。2%.其中粮食总产量84。31万吨,蔬菜产量75。7万吨,油料产量9。0万吨,茶叶产量0。21万吨,猪肉产量7。99万吨等[5].

从以上数据可以看到,大湘西农产品资源丰富,但是农业发展还处于落后阶段.为了促进大湘西地区的农业的发展,构建农产品商贸物流中心势在必行.

2。1。2 AHP-Fuzzy模型计算的数据来源

本文主要是针对电子商务环境下湖南大湘西地区的农产品商贸物流中心选址为例,进行模型计算.大湘西地区是属于西部经济欠发达地区,选用湖南大湘西为例具有一定的代表意义,也为其他经济欠发达地区的商贸物流中心的选址提供一定的指导作用.其中进行模型计算的数据主要来源于湖南省湘西土家族苗族自治州人民政府数据公布、州统计局数据发布、2014年湘西统计年鉴.

2。2 层次分析法确定评价指标权重

2。2。1 建立大湘西农产品商贸物流中心选址的评价指标层次结构模型

根据对电子商务环境下农产品商贸物流中心选址的影响因素分析,确定其影响因素主要包括四个方面:自然环境因素、基础设施因素、经济环境因素和社会环境因素.根据大湘西地区的实际情况,分别细化这四个一级因素评判指标,建立一级评判指标的子目标[6].构建其评价层次结构模型如表1所示.

2。2。2 构建判断矩阵并计算特征向量

利用专家打分法将指标评价体系中的18个二级评价指标进行打分确定判断矩阵,计算特征向量,见表2-表6所示.

2。2。3 各指标权重汇总

将上述所有指标权重(特征向量)、最大特征根λmax、随机一致性判断指标参数RI以及检验一致性指标CR进行汇总,见表7所示.

通过层次分析法确定了各影响因素的权重,为选择最优的地址提供了合理的评价指标权重.

2。3 模糊综合评价确定方案

根据构建的商贸物流中心选址评价指标体系,利用专家打分法,对来自政府、企业等共计10名专家(其中湘西政府4人,企业管理人员6人)进行问卷调查,将指标评价体系中的18个二级评价指标的重要度分为4级,用“90、80、60、50”分别代表“优、良、中、差”.规定90分以上为优,80~90分之间为良,60~80分之间为中,60分以下为差.专家根据既定规则结合个人经验以及对备选方案相关指标的理解对备选方案进行打分,将打分结果进行统计汇总,见表8所示.

结合以上评价指标体系和专家打分,进行归一化处理得到模糊隶属度矩阵.

2。3。1 计算备选方案吉首市的综合评分

(1)各评价指标的单因素的评价矩阵

由上可知,建立的模糊关系矩阵为:

由模糊层次分析法的公式可得第一层评价指标的综合评价为:

最后计算备选方案吉首市综合评价值:

E=[0。196 0。296 0。379 0。132]×[90 80 60 50]T=70。62

以此类推,计算出备选方案花垣县的综合评价值为69。92,龙山县的综合评价值为67。55,泸溪县的综合评价值为67。72,永顺县的综合评价值为68。29,则有综合值比较吉首市>花垣县>永顺县>龙山县>泸溪县,则选择吉首市作为商贸物流中心构建场所.通过实际情况考察,在湘西州发改委的公布中,决定在湘西吉首市构建商贸物流中心,这证实了该算法的可操作性和具有的实践性,最终计算结果符合实际要求,所以该模型可为其他商贸物流中心的选址提供借鉴作用.

3、结束语

湖南大湘西地区虽然农产品丰富,具有特色的农产品品种繁多,但是由于地处偏远山区,地理位置不优越,因此构建电子商务环境下的农产品商贸物流中心有助于提高该地区的经济发展,是带动整个湘西州经济发展的有利途径.本文首先介绍了AHP-Fuzzy的原理和计算步骤, 并通过大湘西地区商贸物流中心选址的实例对AHP-Fuzzy进行了分析, 确定了吉首作为商贸物流中心建设的最佳地址,并符合实际情况.这为其他欠发达地区构建商贸物流中心提供了一定的借鉴作用.

[ 参考文献 ]

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