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【课题论文】简谈基于社交网络的图书馆资源整合与服务研究(论文选题)

星级: ★★★★ 期刊: 《图书与情报》作者:刘征浏览量:6499 论文级别:优秀本章主题:社交和图书馆原创论文: 5156论文网更新时间:12-28审核稿件编辑:Egbert本文版权归属:www.5156chinese.cn 分享次数:2568 评论次数: 672

导读:这是一篇关于基于社交网络的图书馆资源整合与服务研究的论文,对正在写社交和图书馆相关论文的毕业生有参考意义。

(宁夏大学新华学院图书馆 宁夏银川750000)

摘 要:自社交网络出现以来,图书馆仅利用其提供信息公布、互动交流、新书公告等信息服务,没有真正重视基于社交网络数据处理与数据分析的数据价值,为此,图书馆可借鉴Facebook和腾讯等知名社交网络,利用社交网络的海量数据和用户,通过数据处理与数据分析,为用户提供资源整合与创新服务.

关键词:社交网络 图书馆服务 资源整合 大数据思维 信息服务

中图分类号: G350文献标识码: A 文章编号: 1003-6938(2014)06-0117-03

收稿日期:2014-10-23;责任编辑:魏志鹏

1 引言

基于“六度空间理论”的社交网络(Social Network Service,SNS)自上世纪90年代中期出现以来发展迅速,特别是在跨入新世纪以来已逐渐发展成为人们信息交流、融入世界的主要途径与工具,博客、微博、脸谱、微信及人人网、开心网等都成为人们的必备信息工具与平台,倍增的用户量和访问量以及频繁的更新换代也都显示了社交网络的魅力.据市场研究公司Emarketer在2012年3月发布的《世界社交网络使用:市场规模与增长预期》报告显示:2012年全球社交网络用户将达到14。3亿人,比2011年增长19。2%[1],而据Facebook 最新相关统计数据显示,2014年全球社交网络用户突破20亿人[2].快速发展的社交网络不但为信息的交流、分享提供了新的平台与途径,也改变了传统的商业营销、信息服务、媒介传播思维与模式,特别是在大数据时代下,基于社交网络的用户行为等碎片化、非结构化数据更是成为了数据挖掘与数据分析视域下的研究对象,使得社交网络既成为了改变信息交流模式、完善营销体系结构的实现途径,也是一些机构如Goolge、Facebook等进行用户研究的数据来源.在这双重环境影响下,对作为传统的以向用户提供信息服务、擅长信息分析与组织的图书馆来说,如何做出积极改变,以寻求在利用社交网络提供诸如学科化服务的同时,分析这些社交网络用户数据,进而进行馆藏资源的整合,最终

基于社交网络的图书馆资源整合与服务研究
社交和图书馆毕业论文范文参考

实现信息资源的高效利用,是大数据时代数据密集环境下图书馆需要积极思考的问题.

2 国内外基于社交网络的图书馆资源整合与服务进展

自从1995年世界第一个社交网络Classmates。com建立以来,经过近20年的发展应用,社交网络影响力越来越大,现已成功覆盖商业营销、信息服务等领域,图书馆作为以信息服务立身的机构,更该紧紧跟在社交网络应用最前沿.目前,国内外图书馆基本都注册有自己的微博、微信等账号,很多图书馆还在人人网、Second Life等网络空间建立了虚拟图书馆提供各类信息服务.为了真正掌握国内外图书馆在社交网络应用方面的现状与进展,笔者网络访问了26所美国州立图书馆、31所国内省级图书馆和39所985高校图书馆,对他们利用的社交网络工具、提供的社交网络服务进行统计与分析.

2。1 利用的社交网络工具

26所美国州立图书馆基本都利用社交网络工具进行信息发布、读者互动,利用的网络社交工具有Facebook、Twitter、Youtube、Pinterest、umblr、VKontakte、Flickr等,其中,利用率最高的是Facebook(每所图书馆都有应用),排名第二的是微博鼻祖Twitter(有22所图书馆采用,占84。6%).这一数据排名也与Facebook 最新的一组关于美国社会网络社交用户统计数据相吻合,该统计显示:尽管相较于2013年Facebook增长放缓,但1。71%的网民(用户900,000,000)拥有Facebook账号,一家独大,远远高于跟随其后的Twitter(用户为310,000,000)和LinkedIn(用户为255,000,000)[3].

31所省级图书馆和39所985高校图书馆中,则有59所图书馆建设有微博,有的图书馆不仅开通了 微博,其部分服务部门、读书协会等也都开通有工作服务微博,如重庆图书馆还有重图讲座、杂志有约-重庆图书馆报刊资料中心 微博、重图英语角、重图读者俱乐部、重图会展、重图太阳花、重图专题文献中心等多个微博.排在微博工具之后的是微信,共有47所图书馆开通了 微信.另外,清华大学图书馆、上海师范大学图书馆等14所图书馆还在人人网创建了虚拟图书馆.这一数据也与中国互联网信息中心最新发布的《第33次中国互联网络发展状况统计报告》[4]与《第34次中国互联网络发展状况统计报告》[5]相关统计数据吻合:尽管微博等社交工具的用户数量呈下降趋势(2013年12月统计为28078万人,2014年6月统计为27535万人),但也连续占据社交网络工具最大用户市场份额,并两次统计均超过其它社交网站的用户总数(2013年12月统计为27769万人,2014年6月统计为25722万人);连续两年我国微博、社交网站、论坛等互联网应用的使用率呈下降趋势,类似即时通信等以社交元素为基础的平台应用则发展稳定.

2。2 基于社交网络开展的服务

26所美国州立图书馆利用社交网络主要主要开展发布信息、读者互动、分享链接等服务,如:New York State Library使用Facebook进行各种通知和活动预告,如开馆时间、最新通知、培训公告、展览活动展示及预告等;而State library of Florida则主要利用社交网站来宣传和展示馆藏资源、分享和链接一些对用户可能有帮助的统计数据、研究报告等,开设的“历史上的今天”服务也成为其有别于其它图书馆社交网络服务平台的特色服务[6].我国各省级图书馆及985高校图书馆的社交网络服务和国外图书馆相比差别不大,主要为信息服务、信息公告等内容,如馆情速递、新书推荐、活动预告、活动报道等,提供服务最全最详尽的为上海图书馆信使[7],主要提供参考咨询、帮你找书、服务咨询、投诉建议等服务项目.

3 资源整合视角下的图书馆社交网络服务与创新

3。1 大数据视角下的图书馆社交网络服务不足

大数据时代,“数据就是财富”的说法尽管在目前看来还存在一定商榷之处,但不可否认的是大数据时代基于海量复杂结构数据的分析与挖掘确实能带给用户不同的问题解决方案,不管是早期的“啤酒+尿布”,还是近期的沃尔玛的语义搜索、梅西百货的实时定价机制[8]等,都是基于对大量语义数据的文本分析、机器学习和同义词等方法挖掘后的数据价值体现.在社交网络领域内,这些基于数据的价值挖掘与规律揭示也成为了当前一些互联网和社交网络所重视的工作之一,如早在被称为“大数据元年”的2012年,亚马逊作为大数据时代的前行者提供多项服务帮助企业收集、存储、组织、分析和共享数据,而Facebook作为社交网络领域的领头羊,也向其客户推出了广告实时追踪功能等服务,以帮助用户创建一个允许营销人员将互动指标与单个Facebook广告活动链接在一起的广告盈利系统;Twitter则推出广告自助服务,以许可式、自助式进行广告获利[9].这些案例都是建立在对大数据的深度理解基础上,通过对社交网络平台的亿级用户大数据解构,最终为企业提供个性化、智能化的广告推送和服务推广服务.

反观国内外图书馆对社交网络的应用情况,对比已被越来越接受的大数据互联网思维与社交网络的大数据服务,可以发现图书馆并没有真正利用社交网络去创造其自身更多的应用价值.究其原因,有以下两点:从社交网络用户角度看,图书馆和普通的初级个人用户一样,仅仅利用了社交网络基本的信息传递功能,对其所提供的个性化、智能化服务并没有

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重视和应用;从存在价值体现来看,图书馆作为信息服务机构,传统信息提供和 根深蒂固,尽管其本身一直处于信息技术应用开发前沿,但在社交网络应用方面图书馆还未找到更好的契合点使其自身优势得到展现.

3。2 大数据时代基于社交网络的图书馆资源整合与服务创新

基于社交网络的图书馆服务,尽管其面向的用户数量较多,但由于每一位用户的获得服务、身份管理、服务途径与效率等相较于传统的图书馆阵地服务和一对一的专业化、学科化服务更易管理与实现,且用户的信息行为特点具有互动性、现实性、移动性特点,因而图书馆的社交网络服务管理简洁、服务成本低、面临压力较小.这一方面使得图书馆社交网络服务被越来越多的图书馆接纳应用,一方面也造成图书馆仅看重社交网络信息传播功能,未充分挖掘和应用其隐含的数据价值及所

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提供的信息投放、应用推荐等服务.Facebook及我国的腾讯等社交网络在大数据方案解决、产品服务等方面的创新与实践,将启发图书馆去实现更深层次的图书馆资源整合与社交网络服务创新.

(1)基于社交网络数据处理的图书馆资源整合与服务.用户和数据是社交网络的主要财富,而社交网络的快速信息处理、传输与可视化实现,则都要求社交网络祭出架构具有良好的水平扩展性,即从数据的收集、清洗、分析到结果呈现都需要进行实时处理.如Facebook的数据传输和数据处理系统主要包括分布式日志系统(Scribe)、分布式存储系统(HDFS和HBase)、分布式计算和分析系统(MapReduce、Puma和Hive)等.其中,通过HBase和Hadoop处理实时数据、通过Puma进行分钟级的处理、通过MapReduce进行小时级的处理、通过Hive进行每天的数据分析与处理[10].这启示图书馆不但可以通过自身的数据收集、归类、统计与可视化等处理,还可以通过社交网络的数据处理系统去获得图书馆社交网络用户的登录时间、信息行为、用户身份等信息数据,以为图书馆的信息 、信息推送等提供数据分析基础.

(2)基于社交网络数据分析的图书馆资源整合与服务.网络巨头做出的科学判断与决策背后,是海量数据与数据分析的支撑,如Google在2009年成功预测了冬季流感传播地区是通过分析50

怎样写社交专业课题论文
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00万条美国人最频繁检索的词汇,并将之和美国疾病中心在2003~2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较后得到的[11].社交网络通过分析拥有的海量数据,可设计出解决问题的数据方案,如我国社交网络代表腾讯推出的QQ圈子,即按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网,把用户的同学同事朋友圈子分门别类,为用户提供了好友管理方案.这启示图书馆完全可以利用图书馆社交网络相关用户数据,通过对其分析去掌握用户的潜在需求,如用户的信用记录、阅读倾向、知识水平、行为特征等信息,借鉴诸如Kabbage公司贷款额度不同的决定方法.

[ 参考文献 ]

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