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【 论文】浅议漫步云端——共话云计算在传媒领域的应用与建设(论文参考文献)

星级: ★★★★ 期刊: 《中国传媒科技》作者:浏览量:2320 论文级别:推荐本章主题:数据中心和资源原创论文: 5156论文网更新时间:12-29审核稿件编辑:Rock本文版权归属:www.5156chinese.cn 分享次数:3882 评论次数: 2855

导读:如何写好一篇数据中心和资源方面的论文。希望本篇漫步云端——共话云计算在传媒领域的应用与建设的论文范文会对你的写作构思有所启发以助大学生们轻松完成写作任务。

云,不再是传说

编者按

进入数字媒体时代, “云计算”已成为无法绕开的一个词汇,而关于云计算不同人对其有不同的理解,是一种计算、一种平台、一种运营模式….

随着各种移动终

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端的普及以及三网融合政策的推进,中国的传媒行业在新环境下的发展面临着重大的机遇和挑战.

如今.云计算有望发展到大规模商用的新阶段.大型企事业单位开始启动云工程,构建现代数据中心的核心理念,云存储的地位凸显出来.传媒行业中也发出了以云计算的基本规律出发,强调服务,把云端建设引入传媒,以运营为先,解决固有难题的声音,使人们不仅畅想起未来足以颠覆现有思维和模式的“传媒云”时代.

2011年2月24日下午,《中国传媒科技>杂志社第11期传媒沙龙活动成功举办.国家广电总局广播科学研究院副院长周毅、新华社通信技术局数据库系统部主任陈杰等三十几位来自各企事业单位的专家学者、技术主管以及媒体人士共同参与,以“漫步云端——共话云计算在传媒领域的应用与建设”为主题.就云计算在传媒领域的应用以及未来可能的发展方向进行了切实、有据的对话,借助思想的汇聚与智慧的碰撞对云计算这一延展性话题进行了另类解读.

本刊力图以专业的眼光、故事的形式帮助包括传媒行业人士在内的广大读者进入丰富多彩的云世界……

数年前,人们对于云计算是什么还云里雾里,云计算商用真的就像一朵飘忽不定的云.现在云计算越来越为人们所熟知,启动云计算工程的大型企业就不下数十家,但人们真正关心的似乎并不是云计算本身,而是能否真正走入它所代表的丰富多彩的“云”世界.现在领导、厂商和专家们行动起来,共同推动云计算进入“拨开云雾见月明”的商用阶段,新华社等大型传媒单位构建基于云计算的数据中心无疑具有里程碑式的意义.

国家广电总局广播科学研究院副院长周毅认为,云并不是具体应用于某个行业的技术,它仅仅是一种理论,查阅美国的一些资料就会发现,云计算只是网格计算的一种升级,或者说应用于互联网的一种并行计算技术.06、07年的时候,我们发现了云,隐约感觉到这种东西可能会解决我们的问题,但它当时只是在基础理论层面,没有达到商用的层次.

云计算最基本的概念是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部门服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户.透过这项技术,网络服务提供者可以在数秒之内达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和超级计算机同样强大效能的网络服务.

云计算首先是一种计算模式或技术构想,而不是一种技术.在这种计算模式中,所有服务器、网络、应用程序以及与数据中心有关的其他部分都通过互联网提供给IT部门和最终用户,这样一来,IT部门只需购买自己所需的特定类型和数量的计算服务.因为云计算面对的是企业更加庞大、复杂的应用需求,所以它本身也很庞大、很复杂,但我们可以简单的将它理解为,云计算是一种由云端负责运算的技术结构,随时需要随时取,需要什么就用什么,需要多少就有多少.

云计算其次是一种商业模式,云计算公司通过对基础架构和物力资源、各种中间平台,再到数据集中化应用存取管理、协作模式应用和工作流审批、表单、数据接口链接等等各个模块进行梳理、整合、开发,并将这一系列组成的云计算作为一个基础平台开放给客户,一方面那些软件开发者可以通过这个平台根据企业需求开发各种软件以供企业租用,另一方面企业可以通过这个平台使用从软件到硬件的各种服务、资源,提交各种运算需求等等,极大地降低了企业的采购成本和运营成本.

云计算的风起云涌就像一个拓扑结构,国外的Google、IBM、Yahoo、Amazon、微软等已经成为节点的贡献者,中国移动、中国联通、中国电信以及阿里巴巴等也启动了云工程,顿时间,云计算市场上弥漫着硝烟,但真正的行业领军者希望搭建起促使云计算在各个领域通行的商业模式.相比较而言,通信行业对于云计算应用尚处于探索尝试阶段,商业模式成熟度、产品标准化程度及其对企业收入的影响远不及传统通信类产品.国内外电信运营商对云计算的探索尝试主要集中在基础设施服务方面,在传统的IDC业务的基础上捆绑、丰富管理相关服务,其中国外领先运营商对云计算应用领域的探索范围更加广泛,对中国通信行业设计、推广基于云计算的服务具有较强的借鉴意义.

基于分布式处理、并行处理和网格计算的云概念正在被大规模移用,比如云搜素,是运用云计算技术的搜索引擎,可以绑定多个域名,定义搜索范围和性质,同时不同域名可以有不同的UI和流程,这个UI和流程由运行在云计算服务器上的个性化程序完成.云视频的概念就是让现有的各种终端用户在享用视频体验时从复杂的终端工具中解放出来,回归到像打开电视机一样简单的时代.

周毅认为,云计算使之前传媒行业技术升级过程中遇到的不能解决的问题出现了转机.新媒体或新业务诞生的时候,任何一项新技术或新业务需求都对技术平台和体系提出了更新要求,一旦更新,就得从终端、后台到传输网络、交换体系等全部更新,此时就会发现这种更新是非常可惜的.云计算的出现提供了一种既能达到升级改造目的,又不用将一代设备系统全部淘汰的办法,这在传媒领行业的应用仅仅是个开端.

云计算数据中心的构建理念

新华社通信技术局数据库系统部主任陈杰指出,当前我国各行业在构建数据中心时都面临管理、整合、速度、安全、成本、资源共享与动态调度等问题的挑战,迫切需要应用全新理念构建数据创新中心,以便能为大型企事业单位发展提供足够的IT支撑力.尤其是大型传媒机构正处于战略转型及建设全媒体集团的关键时期,各种新兴业务高速发展,传统业务稳步推进,随着“阵地前移”战略的逐步落实,未来需要建立起能够支撑业务全球化部署的多媒体数据中心,该数据中心应该是分布式、分级体系架构,具备跨地域、跨时域特征,全球化数据中心将成为支撑新闻传播与业务发展的基础IT动力源.

21世纪前后,我国各大行业根据自身业务发展陆续建设了数据中心,其中以银行、电信、保险、税务等行业为典型代表,建立了大型的区域数据中心甚至国家数据中心,被称为数据大集中.其特点是基础网络已经到位,基本的业务已经在基础网络上承载运行.面临的主要问题表现为资源没有实现最佳整合、无法较好较快实现IT对业务发展的按需支撑、缺少企业内部技术标准等.

依据以上需求,新一代数据中心具备三个基本特征.

(1)构建面向服务的数据中心.大型企事业单位数据中心的建设重点是对已有和新建的计算资源进行分层整合,建立起包括存储、服务器、数据库、搜索引擎等资源的服务架构,每个层面的资源可以根据业务发展实现按需分配,通过服务实现多业务融合.大型媒体机构的数据中心建设更要突出服务架构及按需计算理念.因为媒体的业务无处不在、受众的需求差异化明显、传播形态与技术发展密切相关,这些特征决定了媒体数据中心的建设方向,既要有足够的计算资源提供服务、又要有完整的技术标准分配资源,更要有灵活的资源调度方式支撑业务按需拓展.通过应用新技术创新业务流程,使之更好支撑媒体的全业态发展,力求实现完全意义上的集中计算与基础设施共享、信息共享,最终建立“面向服务计算模式”的数据中心.

(2)构建标准化.模块化数据中心.数据中心是一个融合了多个子系统的复杂系统,要特别重视标准化、模块化建设.采用结构化、层次化、模块化的规划设计方法,实现数据中心的功能分区设计,数据中心各层次架构都要形成标准,每个层次内部形成功能区模块.媒体的数据中心设计既要遵循国家及行业标准,更要逐步建立起媒体内部的技术架构标准及业务流程标准,这些标准是指导数据中心搭建、业务系统接入、软件模块开发的重要依据.

(3)构建“绿色”数据中心.相当多的数据中心还未将能源管理技术纳入数据中心管理,没有将能源挑战视为重大挑战,实际上,这必将是个重大挑战,未来两年数据中心将掀起实施“绿色工程”的浪潮,诸如能源管理技术和专用工具将愈加受到数据中心的青睐.媒体的数据中心要存储海量的多媒体数据,管理成百上千的服务器,这些资源的无限膨胀必将耗费大量能源,要依照信息生命周期论,对数据中心处理不同阶段的数据执行差异化的计算资源调配,目标是让能源尽可能多的转化成实际利用资源,尽量减少机器空转.

未来云计算数据中心的构建还应该整合三个方面的内容,即互联网数据中心、人际网和物联网.互联的数据中心是标准的平台、自动化的管理,通过建立标准化的平台,才有可能使数据中心之间互联,让数据中心之间的信息共享,多个数据中心为企业和个人用户提供服务.另外只有采用自动化的管理,数据中心才能更有效的节能减排,任何设备都能够实现智能化管理,这样实施和维护就更加简单了.人际网是云计算的基础,’未来我们能够随时知道自己的朋友在哪儿,现在在干什么,甚至知道朋友的心情.人际网最大的用处应该是SOHO办公,每个人都会配置智能手机或者平板电脑,即使这些都忘带了也能在任何地方找到个人系统登录的替换设备.人际网最终肯定是由MSN、QQ、Facebook等类似的网络发展而来,未来所有网络将得到统一,网络之间信息能够自由传递,就好比中国联通的号码能打通移动的手机号一样.有了互联的数据中心,我们就不缺少计算资源和存储资源,有了人际网我们就有无穷的用户资源,依据这些资源让所有的物品都智能化,同时就出现了物联网.物联网时代为所有物品都配置了IPV6网络号,我们就能够知道家里的电表转到了多少,看到正在旅行的家人用数码相机拍摄的照片,了解电饭煲里的饭是不是还热等等.以上应用都会包含在云计算中.

云存储之重要何在?

自然界的云指停留在大气层上的水滴或冰晶胶体的集合体,而IT架构里的云存储是指将后台融合成一个存储池,提供一个虚拟的存储空间.它通常能够屏蔽掉后台所有的细节,按需为用户提供服务,相当于说IT后台的所有服务器只有一台,用户可能不知道个人资源存储在哪儿,但存储的安全性却大大提高.当前端用户需要一块存储空间时,云存储首先剖析它的应用类型、数据类型等,然后参照信息周期论的管理模式决定把存储池的哪一块存储空间分配给它.

云存储不是要取代现代的盘阵,而是为了应付快速成长的数据量与宽带而产生的新形态存储系统,因此云存储在设计时通常会考虑三点的内容:一是容量、宽带的扩容是否简便,扩容一般会自动将新存储节点容量纳入原来的存储池,因此需要尽量避免繁复的设定;二是宽带是否线形增长,使用云存储的客户通常会考虑未来宽带的增长,如果十几个节点就饱和,对未来带宽的扩容有不利影响;三是管理是否容易,Google有五万台存储服务器,当用户把应用迁移到云存储,它管理的就是一台,而不是五万台,统一管理肯定要比分别管理简单得多.

如果说云存储是下一代资源存储演变的方向,虚拟化则是实现这种转变最为重要的基石,因为云存储是通过网络提供的可配置虚拟化存储提供服务的,它与传统存储主要有以下几个方面的区别.第一,云存储的可靠性主要通过数据块及复制来保证,一方面保证数据的安全性,另一方面保证高性能,当用户需要数据时,哪台机器空闲,就由哪台机器提供这块数据服务.第二,云存储非常适合媒体一次写入、多次读出的需求,传统盘阵要求数据必须集中,云存储可以不集中,它经常把主要数据放在一个数据中心,而其他数据放在异地数据中心,何时取用根据数据的调度策略决定.第三,传统盘阵需要非常完善的RAID保护机制,在每个物理节点之间都互为备份的云存储模式下,任何一个节点出现问题都不会导致宕机,RAID保护就显得不是十分必要了.比如谷歌每秒钟会有15台计算机出现宕机问题,但很少出现大规模不能服务的情况,原因就在于云存储提供的多节点数据保护和复制功能.第四,云存储内部节点对等,采用网状拓扑结构,一般不会出现“热盘”现象.云存储就相当于一个巨大的NameSpace,元数据和对象数据都采取完全分布式管理,横向拓展能力非常强,当存储空间不够的时候,可以很容易地增加元数据服务器和对象服务器.第五,云存储真正具备海量数据的存储空间,而且成本非常低,业界的工业标准服务器和低成本硬盘就可以满足这些数据存储服务器的要求.此外,云存储还具备广域、异构的特征,服务器可以通过以太网互联,进行自我管理.

存储是媒体基础的基础,如果没有很好的文件存储及管理系统,也就无法构建灵活的文件应用系统.随着云计算在传媒行业的应用逐渐从理论设想走向部署实践,使每个人都身处云中,用户会更专注于云计算前端的服务,或许会渐渐淡忘云计算概念本身.当云存储成为大型数据中心构建的基本概念时,最简单的公式就是云存储等于存储虚拟化加上存储自动化,以存储虚拟化为最基本的核心,上面提供许多自动化的功能,最终实现云存储的效果.“一、中论道:Z孓

“云”中论道:服务即一切1

2011年2月26日,资深财经媒体人士何力先生在其微博上谈到“云就是通过规模化提高资源效率.但哪些规模化的需求可以云呢?水电可以云,于是有了水厂、电厂.计算需求也可以云.还有什么呢?云的过程还有个委托信任的建立,还有为用户保密的立法.但云的忧虑是,规模化的极限在哪里?政府在其中扮演的角色?垄断和竞争的边界?”其比喻十分形象贴切,数字化时代的传媒人,不能不了解“云计算”对当下传媒建设的巨大影响和作用.

“云计算”被认为是未来5到10年内影响整个IT行业的最关键技术之一.它是互联网、分布式计算、并行计算、存储网络、网格计算、虚拟化、SOA等各种技术演绎而生的必然结果.

那么,到底什么是“云计算”呢?国外的两种定义认为,“云计算”就是“通过Internet技术,以服务的方式向外部用户提供具有伸缩性和弹性的IT能力;另外一种定义认为云计算是“一种标准化的IT能力,例如:软件、应用平台或基础设施、通过Internet技术以按需和自助服务的方式提供.”

“云计算”这项技术的总体设计思想就是通过网络把各种计算资源在不同层面整合成一个虚拟化的统一计算平台,并借助技术标准及商业模式将整合出来的强大计算能力通过服务的方式分发到每个应用系统和终端用户手中.

曙光公司高琪博士解释说, “云计算”有几个特点,一个是它是以服务的模式,而不是像我们构建应用系统那样通过购买硬件软件来搭建的那种模式;

第二,就是它具有伸缩性和弹性,首先是我的资源具有可扩展的能力,能够根据整体的需要实现整个云计算平台的可扩展性;

另外就是它具有弹性,每一个“云计算”平台的使用者是可以通过他的需要按需来进行调整,也就是说它可以扩大也可以缩小;再有就是它是一种标准 的IT能力,软件、应用平台或基础设施、通过Internet技术以按需和自助服务的方式提供服务.

EMC客户技术顾问刘斌先生认为“云的一切都是服务,核心是信息”,在“云计

漫步云端——共话云计算在传媒领域的应用与建设
数据中心和资源论文提纲怎么写

算”概念引出之前,传统的IT是以采购为中心的IT,2010年之后我们进入了所谓的“云时代”,产业的核心变为“从为我所有到为我所用”,实际上客户的核心买的是一个服务. “云计算”从技术的层面来看,需要解决几个问题.

首先就是虚拟化的问题,要解决资源流动,就要考虑虚拟化,不管是存储虚拟化、计算资源虚拟化还是网络虚拟化,你需要先把这些资源先让他自由的流动.也就是说要把这个化石能源转化成电能,首先要做发电的能量转换,能源的转换,你才能实现电像流水一样的运转,这是必然的一个过程,这是前提.

第二,以服务为核心.电能作为一个服务提供给客户的话,你需要解决你的服务等级的保障,你要解决五个九的可能性,你要解决你的产品特点,220伏、上下10伏,50赫兹的频率,这是你提供给客户的一个服务,服务所包含的内容.对于IT来讲那就多了,比如说你的档期时间、存储空间、计算能力、网络吞吐量以及等等一系列业务的需求.

最后就是要有自动化.当我们把所有的系统整合到一个系统的时候,实际上我们的风险是提高了,IT人员的风险是提高了,就像把所有的鸡蛋放在一个篮子里,我们的这个篮子是否坚固,是不是能够保障我们这些鸡蛋的安全,提高我安全性这是我们核心要关注的问题.只有通过自动化的管理,运维的这种手段,才能起到保证资源能够灵活的调配,保证客户的信息、企业的业务、整个企业甚至国家层面的安全性的问题.如果靠人,比如说举个简单的例子,针对关键字进行网页的检索和处理,比如政府的宣传机构,在互联网这个时代我们很难保证,某一个网站或网页上面没有我们去处理的信息.那么我们只有通过技术手段,去自动的识别这些关键字,把这些所需要监控的信息自动去处理了;才能解决我们的问题.所以,在云时代解决这种自动化,是我们在管理、运维、使用过程中最主要的问题.

易安信电脑系统(中国)有限公司(简称EMC)1995年进入中国市场,现在在中国主要是做一些刚才提到的云安全、云存储等等方面的研发以及本地化的支持.

现在,云计算主要有这几种运营模式,第一,私有云.它是指各企事业单位自主建设的新一代数据中心,为自身提供虚拟化、动态化、共享化的信息平台;第二、公有云.它是指政府、企业主导的大型数据中心,面向公众提供计算、存储、软件等多重服务.

三、混合云.它是指各企事业单位既有自己的内部私有云,又使用外部公有云提供的服务.

其中,公有云又分成了SaaS、PaaS,IaaS等服务类型.

曙光公司高琪博士介绍说, “云计算”主要的三种服务类型是,

第一,软件即服务(Software asa Service,简称“SaaS”):用户通过标准的Web浏览器来使用Internet上的软件;客户端软件通过标准的Web服务来使用Internet上的服务;用户不必购买软件,只需按需租用软件.

第二,平台即服务(Platform asa Service,简称“PaaS”):日工应用服务引擎,如互联网应用编程借口、运行平台等;用户给予该应用服务引擎,可以构建该类应用.

第三,基础设施即服务(Infrastructure as a Service, 简称“IaaS”):以服务的形式提供虚拟硬件资源,如虚拟主机/存储/网络/安全等资源;用于无需购买服务器、网络设备、存储设备,只需通过互联网租赁即可搭建自己的应用系统.

“云计算”特点鲜明解决固有难题

新华社通信技术局数据库系统部主任陈杰认为“云计算”的基本特点有,一是提升设备使用效能.以前都是单机或集群,如果虚拟化成云以后,所有的服务器设备可以统一看成一个云计算平台,云计算平台的CPU等计算资源都是统一调度,CPU利用率一定会提高.(根据麦肯锡的调查显示,传统模式下企业内部服务器的CPU平均利用率仅为10%,如果应用虚拟化,CPU利用率可提升到18%,通过应用更多的云计算方案,服务器的利用率能够达到35%到60%,所以通过实施云计算可以大幅提升IT基础资源的使用效能,同时节约成本.)

二是规模化超级计算平台.(目前大型企业大都拥有数百台、数千台服务器,数百Tb甚至Pb级存储空间,这些资源如果只是每个业务系统独享就会造成计算资源分配的极度不均衡,如果实施了云计算战略,这些资源就会转换成统一调配的计算能力,各业务系统按需分配,所有计算资源整合成企业内部的一台“超级计算机”.)以前单位内部有上百台的服务器,都是服务于特定应用系统的,即使有空闲的计算资源,其他应用系统很难使用到.通过部署云计算技术,把整合出来的计算资源描述成企业内部的“超级计算机”,可以按需分配计算资源,这些都是理想化的,科技度、调度的便捷度是进一步努力的方向和目标.

三是高度扩展性和灵活性.需求的不断变化总是和IT系统间形成矛盾,这很容易导致在用系统资源短缺或是资源浪费,关键原因在于传统IT架构资源间没有流动,云计算的魅力就在于可以实现资源流动,比如某个应用停止后可以把资源释放给需要更多资源的应用,新应用可以根据业务增长情况向云平台逐步申请资源,当流动的云都不足以支撑整体业务计算要求时,就需要对云计算平台进行整体升级了,但是这种升级是面向全体应用的.

四是高可靠性和通用性.包括通过使用数据多节点复制、集群计算等措施,云计算通常能够提供比本地计算机更可靠的数据保护能力,由于云计算本身就是架构在分布式体系之上,所以它可为所有应用提供规模化的高可用性,同时这种高可用性具备工业标准的高通用性.

当然,陈主任这里所阐述的“云计算”仅仅是私有云的范畴,主要是新华社内部建设数据中心,应用云计算技术,对于公有云或者混合云可能还有一种面向公众服务、面向最终用户服务的特点,包括设计安全性等方方面面.

谈到“云计算”国外的现状,陈杰主任说,Google、微软、Amazon、Yahoo已经推出自己的云计算完整解决方案并实际商用,IBM、Oracle/Sun、EMC等厂商已提供云计算各层面云计算产品.

Google应该是全球云计算最早的贡献者、提出者,是云计算最大的贡献者之一(另外一个贡献者是IBM),也是全球云计算的最大使用者,在全球分布着36个数据中心,所有数据中心完全使用云计算平台构建.目前Google“云”已拥有100多万台以上服务器,对外宣布的目标是发展到1000万台以上.为了支撑这个超大的“云”,Google提出了一整套基于分布式并行集群方式的基础架构,这个架构主要包括3个相互独立又紧密结合的技术平台,分别是建立在集群之上的文件系统GFS,支撑Google应用程序的标准大规模分布式数据库BigTable,以及针对Google应用程序特点提出的Map/Reduce编程模式.我们更熟悉的可能是开源的Hadoop架构,是对谷歌架构的开源的描述.

在我国,中国移动、中国联通、中国电信三大运营商都在进行云计算方面的研究和实践.

中国移动的大云“Big Cloud”,中国联通的“互联云”,中国电信的“e云”,都已在不同年份启动.其中,中国移动2007年3月启动大云“BigCloud”项目.目标是为中国移动提供移动IT支撑服务,同时满足面向互联网的业务及服务需求.中国联通2008年开始在多个IDC进行云计算试点,简称“互联云”.中国电信2009年开始启动“e云”计算.

北京市2009年lO月与Platform公司合作开始建设“北京云”.2010年7月制定北京云计算发展战略规划——“祥云工程”.

商业模式上,阿里巴巴在建设自己的云计算平台,曙光公司已经和多个政府机构签订了关于云计算的整体设想,在多地落地,运用超算技术建设“云计算”中心,这些“云计算”总体来讲都是面向公众服务的,运营商有一部分是私有云,政府建设更多是面向公众服务的云计算.

高琪博士介绍说,成都云计算中心于2009年12月正式开通运营,是国内首个由企业投资建设并商业运营的云计算中心;一期建设规模为每秒30万亿次,二期扩展至每秒150万亿次(cpucore>lw);三期计划在高新区建设云计算中心大楼,计算能力扩展至每秒千万亿次.无锡云计算中心于2010年11月正式开通运营,一期建设规模为每秒50万亿次.二期计划在新区国家软件园建设云计算中心大楼,计算能力扩展至每秒千万亿次以上.其主要服务领域有物联网、移动互联网、软件服务、数字新媒体等.

2010年10月18日,工信部、发改委联合印发《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》,确定在北京、上海、深圳、杭州、无锡等五个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作.

数字新媒体行业应用方面,天脉聚源新媒体云服务平台值得关注.在这个平台上针对现有新媒体的特点对音视频节目进行采集、收录、拆条以及编目.该平台可以把语音的内容转化为文本,并通过相应节目的拆条进行匹配,实现了通过索引文本可以获取相应的视音频片段提供相应的服务.“三网融合”之后,所有的电视,音、视频都在服务器里面,我们通过专用的设备和技术加强音视频的可用性,用户是体会不到你的服务是从哪里来的.整个云计算中的架构、存储、音视频编解码技术,都已经在云计算当中专业化了,技术上可以来保证数字新媒体.

其系统架构的技术难点有海量分布存储、实时视频处理、高清视频推流等.

海量云存储系统可以随着规模的不断增大,对性能、可扩展性以及成本提出了更高要求,传统NAS和SAN难以解决问题.

云存储系统与NAS存储之间的一个对比有:1、高性能:高效的并行存储技术、带宽随着存储规模扩大而线性增长.2、可扩展性强:动态无缝的扩展,对应用几乎无影响.3、可靠性高:元数据服务器集群、I/O服务器集群;数据采用多副本(2或3副本);单台存储服务器故障对系统无影响.4、集群架构可使系统快速重构,故障恢复时间短.5、随着规模增大,维护成本升高不明显.6、低TCO:采用廉价设备构建高性能系统,实现低成本.

视频编解码加速系统在三屏合一后,同一份视频最多需要高达数十种视频格式,实时转码服务器借助videospeed卡可以实现实时视频格式转换,可大幅度降低存储空间需求

视频流输出加速系统,有如下特点:

1、高I/O吞吐:高速存储加速设备,具备1000流以上的Mpeg 2格式标清推流能力;

2、高存储级别:可实现本地分级存储、Cache和预取等高级存储功能;

3、高效能:高于同类通用设备的每W推流能力;

4、通用架构视频服务器,易于管理,适用于各种自主开发软件;

5、灵活性:适用于大多数自主开发软件,灵活性好.

其典型应用有政务电视舆情监控、领导决策支持电视剪报、网络电视台、电视内容委托加工和TV社区的模式等.

传媒典型案例引入云端建设

云计算或者云概念应用的范围广,波及的领域大,其给传媒领域带来的改变也是革命性的.中国国际广播电台拥有广播、电视、平面媒体等多种传统报道手段开展业务,采用43种语言和61种文字“向世界报道中国,向中国报道世界”.而面对网站,手机电视,IPTV等新业务的开展,在平台建设中到底是按照传统的“孤岛”方式,还是联网,一种不确定的存储方式来进行改造,而这种存储具有可扩展性和升级改造的连续性,并且其安全性也可以得到保障?

“在建设中,我们发现

数据中心专业 论文怎样写
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云本身并没有对基础架构进行定义,因此,我们想借鉴当时业界主流的SOA、ESB、EMB双总线,同时纳入一些国内国际的主流媒体的一些标准,以及广电的‘白皮书’,对音频系统进行界定.”时任中国国际广播电台总工程师,现广电总局广科院副院长周毅说,“在这个基础上,我们在研究到底是用SaaS还是PaaS进行推进.在当时的情况下,我们认为SaaS优先采用比较好.举例来说,在SOA总线架构之下,过去虽然大家用的都是SOA,但服务对象是不固定的,就是说非编网络(FC网),控制和管理的信息用的是以太网的架构,一旦非编内容或传输结束后,需要调用高清晰度的结果图像时,就要用光纤网,反过来,用标清或高清视频流的时候,也要用到光纤结构,这样就带来一个很大的麻烦,显示终端或远程进行编辑时的困难.此时,我们就想到利用云,虽然架构用的是SOA,但在进行制作时,在软件构成上,用云的界面,借用了SaaS的一些架构.就是说,使用经过授权认可后的软件,远程进行编辑,或远程审片,我们就可以根据它的信道环境和终端情况,来下载或调用在云端或SOA总线端的数据.”

而新华社在这方面也有着自己的规划,新华社技术局数据库系统部主任陈杰提出了看法与规划.

新华社数据中心应用云计算理念构建新华社全球化数据中心,目标是可以实现计算资源的动态分配、集中利用、自动管理与灵活扩展.具体来讲新华社全球化数据中心的计算资源要建立分层服务理念,分别在基础层(IaaS)、平台层(PaaS)、软件层(SaaS)建立起面向服务的架构,这三个层次并不构成互相的附属关系,但是这三个层次分开来描述可以更好地理解云计算服务的方向或方式,通过面向服务的体系架构可以构建出完整的虚拟化计算平台.即新华社的全球化业务可以根据需求在每个数据中心或多个数据中心的云计算平台之上分配资源,进而实现对业务的按需支撑,这种体系结构具备高度伸缩性及灵活扩展能力,能够较好的实现业务、技术、管理的和谐发展.

将来云计算架构下分布式数据中心的协同计算模式,可能是以北京为主中心,在各大洲都要建立分数据中心,分数据中心根据各自的任务和地域特征建立洲域内的云计算中心,多个数据中心之间能够进行互为备份或者负载均衡,一级数据中心下面到国家层面可以根据业务的需求或者业务的拓展建立二级的云计算中心,这些云计算中心都构成一个层次的关系,洲一级的和北京的数据中心可以构建成相对称的附属模式.简单描述就是:一是数据中心分为一级数据中心和二级数据中心,一级数据中心主要完成洲域内主要数据处理及计算任务,具备支撑全球业务能力;二级数据中心主要完成数据采集及面向用户的就近服务功能.我们就把不同的数据中心所做的任务进行了划分.对它的规模和所完成的任务进行了分解,一级数据中心要完成全流程的、全业务的计算任务,二级更多是面向终端用户服务的,主要完成的是数据采集和数据的就近访问.二是一级数据中心节点间可采用对称式部署,每个数据中心优先处理本域内数据,节点间数据能够自动复制,实现负载均衡及灾备能力.多数据中心一旦建立起来,灾备系统也就完成了,Google从来没有谈灾备的理念,它已经是一个全球化分布,它的数据在节点间进行同步,这种同步自然完成了它的灾备系统.三是数据中心间的资源管理与调度应该使用统一管理平台.

在基础层服务(IaaS)层面数据中心服务的基本要求,主要针对存储、服务器等基础计算资源.将这些资源进行整合和虚拟化是实现底层平台提供服务的基本内涵.通过将存储资源整合后进行统一管理,实现资源的统一调配、合理流动,根据前端应用类型及数据类型分配存储资源实现对业务的高效、稳定支撑,这里强调对存储和服务器的虚拟化,存储资源的分配标准可以参考信息生命周期论、业务类型、数据类型进行划分.

基础层服务重点是云存储的技术,为什么需要云存储呢?新华社现在的数据中心虽然已经达到了一个比较大的规模,但是仍然是一个TB级的存储平台,管理一个TB级的存储平台已经耗费了很多的精力,使用了很多资源去管理将近800TB的存储资源,存储资源本身是分层的,因为它没有实现很好的虚拟化,没有很好的云化,导致接入成本、扩展成本、异构成本都非常高,最直接的问题是即使有资源,不一定能分配给需要资源的系统.所以可管理、易扩展、低成本、分层体系架构是媒体对海量存储的核心需求,现有系统架构对新华社形成挑战,是时候引入云存储技术了.

云存储技术首先要解决两件事,第一件事是要存储几十亿文件.目前在单一文件系统里存储几十亿文件是件麻烦事,现在的IT技术通过传统的盘阵和文件系统去解决,当它的一个卷或文件系统里面达到几百万甚至上千万以后,效能就开始下降,开始出现一些原来不会出现的

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问题,但在新的系统里会出现,现在传统的解决办法是分而治之,把一个卷通常约束在几个TB之内,再大就创建一个新的卷,把Name Space切分成若干个文件系统,并以一定的形式通过应用进行组织,期望未来建立一个具备超级扩展性的文件系统,在一个文件系统就可以管理几十亿文件系统,这是有先例的,谷歌有几十亿文件系统可以在一个文件系统里去管理,这个需求不是编造出来的,是一个实实在在的需求.

现在新华社管理的多媒体数据库已经有上千万的文件系统,使用传统的办法必须这么做,随着现代业务的快速发展,编辑记者都提出了大量的存储需求,比如新华社的摄影记者一次采访要带十个4G到8G的SCD卡,他们的机器都具备很好的连拍功能,一次采访回来可能要产生40到80G的数据,现在整个数据库里存放的系统是最终从40到80G中的数据中选出的一到两张照片,大量的数据被浪费掉了,被迫扔掉了.

现在的存储更多的是面向高端的解决方案,只有有价值的数据才能存,现在判断不了价值的数据,或者说价值还不能完全体现的数据必须自己想办法.云存储技术发展到今天已经提出了一个很好的解决方案,现在桌边可能用到2TB到3TB,盘阵为了追求高性能,还在用400G到500G的光纤盘,这已经形成了我们的需求和现代企业级存储巨大的不对称,是时候需要引入云存储了.

第二件事是要管理PB级的数据,当编辑记者每天采集的大量素材都需要存储的时候,文件系统一定要进入PB了,传统的做法是把企业级的存储阵列进行池化,也可以叫做Storage Farm解决方案,把通过多组存储阵列接入到一个存储池.

平台层服务(PaaS)主要针对数据库、中间件、搜索引擎等基础软件平台,目标是通过标准化、通用化的过程实现软件运行的平台化共享.(将数据库、中间件、搜索引擎等平台软件进行抽象化和对象化是实现PaaS共享的基础,即数据中心内部各种数据库、中间件、搜索引擎要形成接口标准对外服务,这样就可实现应用软件在统一、通用、标准的平台上运行.)PaaS组件通过在全球多个数据中心部署,可以实现数据资源的全球化共享,应用系统优先调用区域内数据中心PaaS资源,当出现故障节点时可以访问远程数据中心资源,这个过程对应用透明,因为PaaS组件具备多数据中心间数据资源复制功能.PaaS层面是软件真正运行的重要组成部分,提供了类似于数据库、中间件等服务,当PaaS层部署完毕以后,单独抽象出一个层次以后,应用层访问PaaS层里面的数据库时,可能并不知道现在访问的是本地数据中心的PaaS里面的数据库,还是远程数据中心的PaaS里面的数据库,原因在于把它进行抽象化封装了,把它云化了,访问本地的数据中心性能最佳,当本地的数据库出现问题以后,因为有PaaS的保护功能,上层的应用系统可以直接访问远程的数据库,这对于应用来说希望未来能够达到一个透明的模式,这样既解决了性能问题,同时解决了灾备问题.PaaS服务是数据中心中承上启下的一个关键层,向下要充分利用IaaS的各种计算资源,向上能支撑SaaS层的软件灵活部署与稳定运行.

软件层服务(SaaS和SOA):(SaaS和SOA都是针对应用软件设计提出的服务理念,但这两种服务的内涵却大相径庭.)SaaS更多是一种面向公众服务的理念,SaaS服务强调的是一种交付模式.SaaS强调的是软件服务提供模式,即一种软件部署为托管服务并通过Internet进行访问,它作为一种有效的软件交付机制,在商业层面提供了更多的盈利模式.我更愿意把它和SOA在一个层次上进行比较,可以借鉴SOA的理念,把软件和服务进行更广义化的扩充,在软件层的服务既要有SaaS的商业模式,也要有SOA的服务体系架构.SOA提出的是面向服务的软件设计架构,一切都服务为核心,服务由模块化组件构成.面向服务的应用软件架构中,每个组件服务都作为资源可以被复用,随着服务内容的增多,可以通过企业内部总线(ESB Enterprise ServiceBus)实现所有服务基于消息传递,这就建立了企业级软件服务架构.(每个服务专注于完成特定功能,通过标准化接口封装.)服务之间的互相调用与信息传递通过总线完成,不同业务逻辑的前端展示界面可以直接按需集成这些服务,(这种设计思想既突出了个性<面向新需求开发的新服务>又体现了共性<直接集成已经成熟的服务>,进而推动软件层服务的规模化.)

在媒体内部每年面向不同的应用要开发大量的软件,这些软件大部分都还没有被抽象化成服务,导致每年各种应用开发类似的功能时都需要重头再来一遍,比如搜索服务,很多系统里都有,搜索的内容实际上是对同样的数据进行搜索,是不是能够把已经实现的搜索功能封装成一种服务,将来再有新的应用使用这种搜索时直接向提供服务的模块发送参数或者需要的数据就可以获得要求,这样极大地减少了后期的开发,所有开发的软件模块将来都可以作为财产、资产有形化,作为再次使用的内容或者服务,软件层服务是企业信息化建设比较深层次的问题,需要建立一套企业软件接口标准,要做的事情比较多,比较复杂.

总的来说,云计算特别适合于构建分布式数据中心,其按需计算理念可以较好的支撑我社复杂业务快速发展.当前我社正处在战略转型和建设全媒体集团的关键时期,这就要求未来建设一个以新华社总社为核心.海外多数据中心对称式部署的全球计算体系.通过深入研究云计算理念,全球化数据中心的搭建是具备完整理论基础的,同时要充分研究已经实施云计算的成功案例,将这些成功经验直接应用到新华社在内的更多媒体的数据中心建设中.

畅想“传媒云”首要谈运营

云计算怎么才能够在中国很好的落地是一个值得深入研究的问题.“我个人认为私有云在中国比较容易落地,原因在于中国有很多大型的企业,都有很成熟的数据中心体系架构,这些数据中心体系架构是建设云的基础.”新华社技术局数据库系统部主任陈杰说到,“什么样的服务需要云?只有规模化的,一个很小的应用,只有几个人用的应用,云化的价值根本体现不出来,必须形成规模化.那么什么样的企业到什么程度会选择公有云?当公有云建设已经形成一种规模效应,在中国已经有很多云化的应用出现的时候一定会吸引企业自然而然地使用云,云体现在IaaS层、PaaS层云更多是一种底层服务,终端客户是感觉不到的,终端客户更多需要的是SaaS服务,SaaS必须有公有云很好的产品在云平台上运作才能吸引人,SaaS有了很好的产品以后自然会把IaaS和PaaS的注意力吸引过来.将来有更多的客户选择了SaaS服务以后,再去运行SaaS服务时一定会选择公有云平台,因为其本身是为公众提供服务的,在公有云平台上一定会提供更良好的服务,还是一个需求导向或应用导向,当需求现实已经形成一种规模效应的时候,云计算或公有云的土壤就可以深深扎根了.这还需要更多的面向公有云技术的实实在在的产品,这样才能让公众、老百姓体验到云计算的实实在在的效果.”

国家广电总局广科院副院长周毅则从另一个角度,发表了自己对于发展云计算,推广云技术的计划与想法.“到了国家层面,可以建几个大的,类似于基础设施的‘云池’.可能有三到五个或者再稍微多一点,全国的私有云都往上‘靠’.”周毅副院长说,“而这个云池不以公有私有来分,而是以行业来分,比如广电云、电信云等,然后逐步逐步集合转变成国家的‘云池’.这样就可以互通有无了,各行业间的内容可以互相使用,这是一种更高层面的IaaS.”

除了云的基础架构以外,还有一个问题非常重要,就是运营的问题.现在媒体的成功,绝不仅仅是技术的成功,更是一种运营模式的成功.而我们也应该更重视研究云的运营模式,怎样运营云体系才能成功.这有两个世界公认的例子值得我们借鉴,一个是苹果的APPLE TV,一个是谷歌的GOOGLE TV.而在中国,阿里巴巴、淘宝网在商业运营,B2B方面也有着有益的尝试,是一种可能的模式.阿里巴巴最有亮点的地方就是它的第三方支付平台支付宝.

任何一种运营就是一种经济的成功,GOOGLE TV是靠挖掘,是以帮助合作伙伴成功为目的,会把重要的视频放在第一页,大大增加浏览量,就好像更多的人会看头几个频道,很少有人会看第几百频道;APPLE TV则是提供一个某些方面类似于“云”的大平台,只要有好东西就可以送到平台上,有人付钱进行分成,没人付钱可以放着或者免费,有人感兴趣买了再分成.那么中国的媒体云体系是要走挖掘模式,还是走共享模式,或者是中国特有的模式?确定模式再联合银行进行支付合作.如果说第三方的信用是几千元钱的话,那么利用银行的信用可以进行款项额度更大的交易,可以把云体系做大.

“我认为,简单的用货架模式来架构云体系是行不通的.当内容成为海量的时候,或者说货架上的商品过多,如何找相关的内容就成了最大的问题,会找的很累,很不舒服.这是一个重大的问题,而我们的云体系一定是要让人用起来很舒服,很方便的,提升用户的粘着度.”周毅副院长说.

以广电云为例,就一定要避免简单的货架模式,防止把内容一放就完事.应该借鉴挖掘模式、共享分成模式之所长,首先研究出一个合适的运营模式.

云平台的架构与云服务已经从理论层面到了应用层面,这一点已经没有问题.而未来更大的云架构应该怎么做,分成多少种,还得做更多的研究与探索,而运营模式一旦确定,却很难改变.所以对于运营模式的研究与探索,应该是首先应该解决的问题,怎样进行节目的互通、交易与共享,当然其中会有很多是有偿的.

运营好这个云平台,好的节目与内容也就可以得到其应有的回报.而现在传媒领域在内容方面最大的问题之一就是海量的过期的,但是还很有意义,有待挖掘的内容资源.而这种发掘不是说几个导演的编排,最好能够发动全社会的资源来进行挖掘,这个意义更大.而云给我们提供了一个可能的技术架构,但是能不能实现,还要看以后的运营体

“这是一个创造的历程,中国创造更有意义.”周毅副院长说, “美国已有公司利用相关技术在网上提供租片的业务,做的很成功.那么作为电视剧生产大国的中国应该怎么做?广电的四级体系以及一些障碍,究竟应该怎么做?就拿电视剧来说,首播很贵,一集可以到几百万元.但是二轮三轮就很便宜了,这种交易往往是个别进行的,甚至有时就是卖个人情,很多时候体现不出这个内容应有的价值.如果媒体创造的内容、节目体现不出应有的价值,那么创造者的积极性就得不到保证,而这就需要技术来解决,提供支持与保证,而云就是一种可能的手段.当云技术支撑的交易体系形成,那么内容的价值就会得到体现,首播、二轮三轮有一个大概的交易标准与方法,内容的价值就体现了出来.”

云的平台建设以及运营体系的成功将会引导内容价值以及价格体系的形成.从云的建设和云的应用会引出很多的东西,会给我国互联网以及新媒体建设与应用带来一些新的东西.

“这就是我们的创新,这就是未来我们可以做的一些事情.我们想到了就要做一些事情,而不是一直务虚,现在是到了务实的时候了,到了用云来解决一些问题的时候了.这对于三网融合的推进,手机(持)电视的发展,从市场经济的角度,建立成功的运营体系方面,是有着重大的战略意义的.这条路是十分光明的,是一条发展媒体之路,而怎样落实,还需要大家一起努力.”周毅副院长表示.

[ 参考文献 ]

1、红色文化资源在桂林国际旅游胜地建设中的渗透 自2012年11月国家发展改革委批复《桂林国际旅游胜地建设发展规划纲要》以来,桂林发展硕果累累,这在一定程度上为桂林红色文化资源的开发带来了发展机遇。桂林拥有丰富的红色文化资源,但发展情况不尽

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