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【学士论文】浅谈基于特征价格模型的沧州市二手房价格评估(论文参考资料)

星级: ★★★★★ 期刊: 《中国市场·城市研究方向》作者:高园,郭彦颖,田国锋,田文苓,及风云,郭慧娟浏览量:1583 论文级别:热门本章主题:价格和特征原创论文: 5156论文网更新时间:01-06审核稿件编辑:Theodore本文版权归属:www.5156chinese.cn 分享次数:1384 评论次数: 6357

导读:这是一篇关于基于特征价格模型的沧州市二手房价格评估的论文,对正在写价格和特征相关论文的毕业生有参考意义。

(1。河北工程技术高等专科学校,河北沧州061001;

2。沧州医学高等专科学校,河北沧州061001)

[摘要]本文运用特征价格模型,以沧州市二手房为研究对象,调查收集沧州市主城区二手房交易数据,运用SPSS19。0软件对调查数据进行分析,得出影响二手房价格的特征变量数据,构建沧州市二手房价格估价模型.

[关键词]特征价格;二手房;价格;评估

[DOI]10。13939/j。cnki。zgsc。2015。35。170

1问题提出

目前,国内在二手房地产评估中,广泛使用成本法、收益法、市场法三种传统方法;这几种方法存在着主观随意性、无法反映市场实际情况、资本化率不容易确定等问题.故将特征价格模型引入到房地产估价中,并从住宅类房地产特征价格的角度出发,分析影响住宅类房地产价格的各种影响因素,构建出基

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于特征价格模型的沧州市二手房价格估价模型,对其特征价格进行分析.

2特征价格模型及应用

hedonic是因为商品价格取决于商品属性的系数值以及属性带给消费者的愉悦和满足感,其实质是从产品的异质性出发,把产品价格分解为特征价格,并通过市场交易

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数据估计出产品特征的隐含价格.住宅特征价格模型主要研究的是住宅属性的隐含价格.住宅特征价格是指在竞争性市场的均衡条件下,住宅购买者所支付的价格购买住宅各种属性特征所带来的满意程度.

2。1基本模型

价格P与商品特征之间的关系表达为:

线性函数中自变量和因变量均以线性形式进入模型,回归系数对应着特征的

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隐含价格.

2。3数据来源

本文主要是以沧州市主城区二手房为研究对象,沧州市主城区分为运河区和新华区,根据沧州市主城区交通道路,划分为14个均质区域,选取280个二手房价格数据.同一均质区域内的价格相对在同一水平上.本文样本数据主要是沧州房地产交易中心、沧房经纪、搜狐沧州房产等信息网,结合小区实地调查获取.

2。4特征变量的选取及量化

本文在住宅区位、结构、邻里三大特征的基础上,主要选取的特征因素有繁华程度、交通情况、基础配套设施、生活服务设施、教育配套设施、物业管理、房龄、楼层、景观、建筑结构、朝向、室内装修12个因素(见下表).

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2。5二手房特征变量回归分析

本文将样本数据输入特征价格模型,利用SPSS 19。0软件对样本数据进行计算,进行多元回归,可得到模型参数.选取最小二乘法作为进行模型估计的方法.

通过SPSS 19。0软件计算,得出线性模型相关系数R=0。945,拟合优度R2=0893,这就说明了模型具有较强能力.线性模型的方差分析的显著性检验值 Sig=0。000,其小于 0。01,说明了该回归方程是具有高度显著的,F=34。634,表明了多个自变量与因变量(评估价格)之间存在线性关系.

模型D-W=1。703,其值小于2,根据序列相关检验的原则,可以得知模型的残差不存在序列相关.

2。6模型结果

通用以上分析,得出沧州市二手房价格估价模型如下:

式中:X1——繁华程度;X2——交通情况;X3——基础配套设施;X4——生活服务设施;X5——教育配套设施;X6——物业管理;X7——房龄;X8——楼层;X9——景观;X10——建筑结构;X11——朝向;X12——室内装修.

从上面估价模型得出:

繁华程度、房龄、楼层、装修程度与二手房的评估价格呈负相关.随着房龄的不断增加,表明了住宅类房地产所剩余的价值是在不断地减少,所以评估价格降低;繁华程度的增加使居民生活更便利,但环境变得嘈杂,噪声、汽车尾气等污染,反而使得生活质量降低,引起评估价格的降低;多层二手房楼层越高其价格越低;装修程度受到个人喜好程度制约,对于二手房来说,即使是豪华装修,但与购房者的兴趣爱好不符,从而增加了装修拆除重新装修的成本,无形中增加了其后期成本,使得交易价格降低.

交通情况、基础配套设施、生活服务设施、教育配套设施、物业管理、景观、建筑结构、朝向等特征变量与二手房的评估价格呈正相关.这些因素与日常生活息息相关,人们在购买二手房时均会着重考虑这些因素,模型中的系数水平比较符合实际的情况.

3结论

本文运用特征价格模型来定量分析城市房产价格,通过特征价格的视角,理解房价之间的差异和共性,建立沧州市区二手房的特征价格模型.由于使用价格数据比较真实可靠,特征价格分析评估的结果更接近实际应用效果,对于二手房价格评估有一定的借鉴意义.

[ 参考文献 ]

1、我国城镇化进程中农产品价格波动特征分析(湖南农业大学 经济学院,湖南 长沙 410128)[摘要]随着我国城镇化步伐的加快,居民农产品消费结构逐渐由满足基本生活的口粮向高营养高生态的新鲜瓜果奶制品转变。据1995—2011年我国城镇居民农

2、城市住宅价格影响因素分析——基于特征价格模型的研究(山东大学经济学院,山东 济南 250100)本文借鉴现有的Hedonic特征价格模型,尝试构建了城市住宅价格的Hedonic模型。并以“中指指数数据库”提供的相关数据为基础,对模型进行了拟合

3、中国创业板公司IPO价格特征研究(南京航空航天大学经济与管理学院,江苏 南京 211106)创业板为中小企业及新兴产业提供融资通道,是我国多层次资本市场的重要组成部分,且新股发行牵涉众多利益主体,直接影响资本市场资源配置的效

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