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【院校论文】关于大数据时代统计学教育的改革措施(论文题目)

星级: ★★★★★ 期刊: 《中国市场·城市研究方向》作者:许爽爽,于巍,姜雪浏览量:6159 论文级别:推荐本章主题:数据和人才原创论文: 5156论文网更新时间:01-06审核稿件编辑:Arno本文版权归属:www.5156chinese.cn 分享次数:2359 评论次数: 5069

导读:大数据时代统计学教育的改革措施是一篇关于数据和人才方面的 毕业论文,适用于本专业专科生和本科生以及硕士研究生在撰写毕业论文时阅读参考借鉴,希望对学生们的论文写作启到帮助。

许爽爽1,2,于巍1,姜雪1

(1.沈阳工业大学 基础部,辽宁 辽阳 111003;2.辽宁大学 经济学院,辽宁 沈阳 110036)

[摘要]大数据时代来临,统计学专业作为培养数据分析人才的学科,正在经受大数据浪潮的冲击.统计学教育应该采取积极的改革措施:一是整合教育资源;二是整合高等院校教育资源与业界资源;三是加强复合型人才培养,将大数据人才定位在硕士层面,从而培养适应大数据时代要求的素质人才.

[关键词]大数据;统计学教育;改革措施

[DOI] 10。 13939/j。 cnki。 zgsc。 2015。 26。 150

1 引言

在现今的信息时代,数据爆炸,大数据势不可挡.2012年,美国政府由白宫牵头,启动了一个“大数据发展计划”,这个计划的推出被视为进入大数据时代的标志性事件.进入大数据时代,数据的获取和规模发生了根本的变化,对于拥有三百多年历史的统计学,需要做出相应的改变.而统计学专业作为培养数据分析人才的学科,正在经受大数据浪潮的冲击.如何主动应对大数据时代带来的机遇与挑战,推动统计学教育和统计学人才培养的改革和发展,服务大数据行业,是当前统计教育工作的重要课题.

2 大数据时代对统计学的影响

《大数据时代》的作者认为在大数据时代,传统的数据分析思想应做三大转变:一是转变抽样思想,在大数据时代,“样本=总体”,要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠少量数据样本;二是转变数据测量的思想,要乐于接受数据的纷繁复杂,不再追求精确性;

三是不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系.毋庸置疑,上述三个转变均与统计学的研究工作息息相关.因此,在大数据时代,统计学都受到了前所未有的冲击.

对于统计学科的发展而言,大数据时代带来的不仅是变革,更多的是统计学发展壮大的机会.大数据将使传统统计学作为研究具体问题的方法科学发生改变,改变统计研究的工作程序,改变统计学研究具体科学的深度和广度.然而,大数据并不会改变传统统计学的性质.因此,对统计学而言,大数据带来的是挑战和机遇,同时也将壮大统计学.

中国人民大学中国调查与数据中心主任袁卫指出,说它是机遇,是因为大数据研究和应用会带来大量人才需求,这对统计学的发展是一个巨大的利好,可以说,目前统计学发展正处于历史上最好的时期.说它是挑战,是因为大数据可能部分颠覆传统的统计方法.比如有人认为,传统的统计方法讲究抽样,但是大数据使得我们可以对接近总量的数据进行分析,这样进行抽样调查的需求就会减少;还有人认为,传统的统计分析注重因果关系,但大数据情况下,只需明确两者之间有关系即可.大数据对统计学带来的挑战确实存在,但是不会导致传统抽样调查的需求减少.因为大数据虽然数据量很大,但绝大多数情况下这些大样本都不是随机的,推断总体都有系统偏差,因而抽样调查等统计方法仍然是不可取代的.此外,在很多时候,科研和商业应用、科学决策还是需要进行准确的统计分析的.

3 改革措施

统计学专业作为培养数据分析人才的学科,正在经受大数据浪潮的冲击.如何主动应对大数据时代带来的机遇与挑战,推动统计学教育和统计学人才培养的改革和发展,服务大数据行业,是当前统计教育工作的重要课题.目前,开设统计学专业的高等院校很多,但是培养立足统计学基础的大数据分析人才,在国内几乎没有.

从人才培养的角度看,统计学学科教育在教学内容、教学方法、人才培养模式等方面需要进行变革,以适应大数据时代的人才素质要求.笔者认为,高等院校统计学专业应采取如下措施.

3。1 整合教育资源

进行数据分析,要有数据库和软件等计算机

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方面的知识,还要有数学和统计方面的知识和能力,因此大数据人才是多学科交叉型人才,针对这一特点,对大数据人才的培养,应该采取协同创新,校校合作的培养模式.目前,中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、 财经大学和首都经贸大学5所高校组建了一个协同创新平台,以“应用统计专业硕士”为载体培养大数据分析方面的人才.通过这种方式,在高校之间实现学科融合、优势互补、强强联合,通过共享优质资源平台、共同建立课程体系、共同建设案例资源库、联合搭建实践实训平

大数据时代统计学教育的改革措施
数据和人才 毕业论文

台等多种形式,创新人才培养机制.

3。2 整合高等院校教育资源与业界资源

众所周知,大数据人才是一类应用型人才,这是大数据人才的另一个特点.因此这就要求大数据人才的培养要重视实践环节,要求他们到实践中去,去解决实际问题.高等院校通过与国有超大型企业、互联网企业合作,协同培养,为学生提供实践的机会,让学生更好地学习和掌握统计分析在各行各业中的应用.前面提到5大高校组建的协同创新平台,不仅有5所高校参与,还有包括人民日报、新华社、 电视台在内的媒体,以

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及包括中国移动、中国电信、中国联通、百度、阿里巴巴、腾讯等大数据公司和用人单位,包括云计算的一些基地共同参与,是一个“政、企、产、学、研”一体的人才培养平台,也就是说,人才培养环节是交叉的.

3。3 加强复合型人才培养,将

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大数据人才定位在硕士层面

在大数据时代,数据的收集、整理、显示与分析等涉及很多技术,数据处理将更为复杂.只有那些能够深刻理解大数据并懂得如何利用、分析大数据的人,才能有更大的竞争优势.因此,在大数据时代,更多的是需要具备多种能力的复合型人才.同时,在注重本科教育的同时,将大数据人才定位在硕士层面,主要有两方面的考虑:一方面是从专业知识方面考虑,硕士层面的学生经过本科四年的学习,已经积累了足够的统计学基础知识和计算机技能;另一方面是从需求角度,在大数据时代,我们改革最急需的人才是硕士层次的,恰好现在有“应用统计专业硕士”这样一个新的专业学位,利用这个协同创新平台来培养大数据人才,也与专业学位的改革精神相一致.

4 结论

众所周知,任何新生事物的出现将必定导致传统观念和技术的革命.大数据时代的到来,统计学承受着前所未有的冲击.作为传统的分析数据的学科,统计学要积极面对大数据时代的到来.现在其他学科和行业都纷纷涌人大数据的热潮,如果统计学不抓紧参与的话,将面临着被边缘化的危险.就如苹果手机的出现使得诺基亚这个手机巨头不复存在一样.总之,在大数据环境下我们既要积极面对挑战,又要紧紧抓住机遇,切实结合大数据的特点,积极采取有效改革措施,推动统计学学科教育的发展.

[基金项目]本文系辽宁省教育厅教学改革立项项目(编号:2012411)阶段性研究成果.

[作者简介]许爽爽(1982-),女,辽宁辽阳人,沈阳工业大学讲师,理学硕士,辽宁大学统计学在读博士.研究方向:数值逼近,高等数学教育教法及统计学研究.

[ 参考文献 ]

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