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【双学位论文】浅谈基于因子分析的全国各省综合经济实力的评价(论文材料)

星级: ★★★★ 期刊: 《山东纺织经济》作者:张欢浏览量:6921 论文级别:优质本章主题:因子和经济原创论文: 5156论文网时间:2013年2月23日审核稿件编辑:Les本文版权归属:www.5156chinese.cn 分享次数:3905 评论次数: 3252

导读:如何写好一篇因子和经济方面的论文。希望本篇基于因子分析的全国各省综合经济实力的评价的论文范文会对你的写作构思有所启发以助大学生们轻松完成写作任务。

(西安外事学院 陕西西安 710077)

摘要:本文从经济总量、经济结构、经济效益、生活质量及开放程度五方面选取了共11项指标,通

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过建立因子分析模型,综合评价了2012年我国各省的综合经济实力.

关键词:综合经济实力;指标体系;因子分析

中图分类号:F224 文献标识码:A doi:10。3969/j。issn。1673-0968。2014。05。007

当前我国的总体经济形势是在竞争和机遇中的大格局下平稳运行,各省因地制宜,大力发展本省的经济,同时,各省的经济竞争也在不断加大.因此,需要客观综合评价我国各省的综合经济发展实力.本文以多元统计方法为依据,利用统计软件SPSS 19。0,对全国31个省的经济指标进行因子分析,以评价各省的综合经济实力.

一、指标体系的建立

关于城市综合经济实力的概念,中国城市经济发展研究中心提出:城市综合经济实力是城市所拥有的全部实力、潜力和在国内外经济社会中的地位和影响力.为客观、全面的评价当前各省的综合经济实力,本文从经济总量、经济结构、经济效益、生活质量及开放程度五方面选取了共11项指标,建立的指标体系见表1,数据来自于2013年《中国统计年鉴》.

二、因子分析模型的建立

1。判断数据是否适合做因子分析

文采用KMO 和 Bartlett 的检验,检验结果见表2,因为KMO=0。75>0。5,且Bartlett 的球形度检验的卡方统计值显著性概率为0。000,小于0。05,说明数据适合做因子分析.

2。计

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算因子载荷矩阵

本文选取两个公共因子,方差累计贡献率达到86%,这说明公共因子对原有变量的解释能力很强,高达86%.本文采用方差最大正交旋转法对因子载荷矩阵进行旋转,旋转后的结果见表3.

第一公共因子主要由经济总量和开放程度类中的七个指标所决定,即:国内生产总值、财政收入、固定资产投资、社会消费品零售总额、客运总量、货运总量及邮电业务总量;第二公共因子由经济结构、经济效益和生活质量三方面的的三个指标决定,反映经济未来的发展潜力.

3。计算因子总得分

为了考察各省的综合经济发展状况,并对其进行分析和综合评价,采用回归法求出因子得分函数,SPSS 已经计算出两个因子的得分,两个因子分别从不同的方面反映了各省的综合经济状况,但是不能综合反映经济的状况.因此根据各因子的方差贡献率建立各省综合得分模型为:

Fi=73。5%F1i×26。5%F2i (1)

其中Fi为各省综合得分,F1i为第一公共因子, F2i 为第二公共因子.其中F1i和F2i 的系数为各因子的信息贡献率, 它是各因子的

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方差贡献率与两个主因子的累计贡献率的比值.综合得分越高,表明其经济综合实力强.

三、综合结果

从经济总量、经济结构、经济效益、生活质量及开放程度五分方面来看全国各省综合经济情况,广东、江苏、上海、北京、浙江、山东、辽宁、天津、福建和四川排名前十;青海、西藏、甘肃、宁夏、新疆、海南、贵州、云南、江西和黑龙江排名后十.具体来看,广东、江苏和山东的第一公共因子得分高,在经济总量和开放程度表

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现好;北京、上海和天津的第二公共因子得分高,这说明三省得经济后续发展潜力较大.

[ 参考文献 ]

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