筛选: 硕士论文 本科论文 博士论文价格 博士论文 毕业硕士论文 毕业论文价格 本科论文价格 本科论文 本科论文 mba论文价格

【党校论文】有关基于平均增减量法对贵阳市云岩区近期普通住宅价格的预测(论文范文资料)

星级: ★★★★★ 期刊: 《科海故事博览·科技探索》作者:徐青浏览量:4485 论文级别:热门本章主题:价格和增减原创论文: 5156论文网时间:2015年9月18日审核稿件编辑:Brian本文版权归属:www.5156chinese.cn 分享次数:1305 评论次数: 2005

导读:基于平均增减量法对贵阳市云岩区近期普通住宅价格的预测是一篇属于价格和增减的普通论文格式,免费分享给每一位正在论文写作的学生们阅读参考。

(贵州师范大学地理环境与科学学院 550001)

中图分类号:F29 文献标识码:A 文章编号:1007-0745(2014)01-0269-02

摘要:通过收集整理、统计分析有关贵阳市云岩区2005~2013年普通住宅价格的信息资料,利用平均增减量法对贵阳市云岩区普通住宅价格近几年的变动规律和发展趋势进行分析和判断,进而预测出其在当前贵阳经济发展态势下的近期普通住宅的价格.

关键词:住宅价格 经济

引言

20世纪80年代,中国开始实行住房制度改革,住房逐步进入商品化时代,尤其是近年来城市住房价格呈现快速上涨的趋势,且涨幅波动较大,房价成为备受关注的影响国民经济安全的问题之一[1].住宅价格水平是城市住宅产业发展的重要研究课题,也是城市居民和政府及开发商关注的焦点.揭示住宅价格水平的变动规律和发展趋势有助于消费者选购质优价廉的住房,也有助于政府房管部门及时掌握住宅价格的发展趋势,搞好宏观调控[2].

贵阳市作为贵州省的经济、政治、文化中心,尤其在近几年国家、政府十分重视贵阳市经济发展的时期,贵阳已经成为一个大步跨越发展的省会城市,经济形势一片大好.同时,随着城市化进程的不断加快,房地产业的发展达到前所未有的 ,它揭示住宅价格水平未来发展趋势,有助于政府管理部门及时掌握住宅价格分布趋势,同时也可以为购房者及房地产投资者提供相关房价信息,为其投资行为作出科学的判

本篇有关基于平均增减量法对贵阳市云岩区近期普通住宅价格的预测论文范文综合参考评定如下
有关论文范文主题研究:关于价格普通论文格式大学生适用:课题论文
相关参考文献下载数量:2136写作解决问题:撰写普通论文格式
毕业论文开题报告:党校毕业论文开题报告职称论文适用:职称论文写作,技师职称论文
所属大学生专业类别:价格专业普通论文格式论文题目推荐度:优秀标题
断.本文运用贵阳市云岩区2005~2013年普通商品住宅位置、名称、价格等数据,采用平均增减量法,对贵阳市云岩区普通住宅价格近几年的变动规律和发展趋势进行分析和判断,进而预测出其近期的普通住宅价格,为房地产开发、经营企业实施房地产开发经营决策、销售、核算提供参考依据,也为房地产消费者选择、购置房地产提供了必要的信息,同时为政府部门对房地产价格的掌控提供一定参考依据[3].

1 研究对象与方法

1。1研究区域概况

本文选取贵阳市云岩区作为研究对象,云岩区是贵阳市中心城区之一,位于市区北半部,东、西、北三面与乌当区、高新区接壤,南面与南明区相邻,西北部与白云区交界,东西长17。5千米,南北宽12。5千米.2007年末,总人口62。95万人,其中非农业人口56。9万人;少数民族7万余人.人口较多的少数民族有苗族、布依族.年平均气温为15。3℃,年极端最高温度为35。1℃,年极端最低温度为-7。3℃,云岩区位于贵阳市南北向“船形盆地”的北部,地处东经106°29′~47′,

基于平均增减量法对贵阳市云岩区近期普通住宅价格的预测
价格和增减普通论文格式

北纬26°33′~41′.云岩区是贵阳市的两大城区之一,是原贵阳老城的主体部分,是贵州省人民政府驻地所在地区.该区自然环境优美,人文景观较丰富;交通便利,通讯发达,商贸繁荣,为旅游业的发展提供了有利的区位条件.

1。2研究方法

1。2。1理论依据

本文所采用的平均增减量法是长期趋势法估价方法之一.长期趋势法是运用预测科学的有关理论和方法,特别是时间序列分析和回归分析来推测、判断房地产未来价格的方法.所谓预测,就是由已知的过去和现在预先推测未知的未来.长期趋势法主要有数学曲线拟合法、平均增减量法、平均发展速度法、移动平均法和指数修匀法.

长期趋势法的理论依据是事物的过去和未来是有联系的,事物的现实是其历史发展的结果,而事物的未来又是其现实的延伸.就房地产价格而言,房地产价格是波动的,在短期内一般难以

这篇文章原创出处:http://www.5156chinese.cn/lunwenfanwen/25796.html

看出其变动规律和发展趋势,但从长期看却会呈现出一定的变动规律和发展趋势.因此,当需要评估(具体是预测)某宗或某类房地产的未来价格时,可以搜集该宗或该类房地产过去和现在较长一段时间的历史价格资料,并按照时间的先后顺序将它们编排成时间序列,从而找出该宗或该类房地产价格随着时间的变化而变动的过程、方向、程度和趋势,然后进行外延或类推,这样就可以作出对该宗或该类房地产的未来价格比较肯定的推测和科学的判断,即预测出了该宗或该类房地产的未来价格[4].

运用长期趋势法进行价格预测,一般分为4个步骤:①搜集研究对象房地产的历史价格资料,并进行检查、鉴别,以保证其真实;②整理上述搜集到的历史价格资料,将其化为统一标准(如为单价等),并按照时间的先后顺序将它们编排成时间序列,做出时间序列表;③观察、分析这个时间序列,根据其特征选择适当、具体的长期趋势法,找出研究对象的价格随着时间的变化而出现的变动规律,得出一定的模式(或数学模型);④以此模式推测、判断研究对象在未来某个时间的价格.

1。2。2平均增减量法

本文所运用的长期趋势法之一—平均增减量法,是当房地产价格时间序列的逐期增减量大致相同时采用其对房地产价格的发展趋势进行分析和判断,以预测未来价格的方法.

该方法的原理如下:

Vi=P0+d×i

d=[(P1-P0)+(P2-P1)+…+(Pi-Pi-1)+…+(Pn-Pn-1)]/n=(Pn-P0)/n

式中Vi——第i期(可为年、半年、季、月等,下同)房地产价格的趋势值;

i——时期序数,i=1,2,…,n;

P0——基期房地产价格的实际值;

d——逐期增减量的平均数;

Pi——第i期房地产价格的实际值.

运用平均增减量法进行房地产价格预测的条件是,房地产价格的变动过程是持续上升或持续下降的,并且各期上升或下降的数额大致相同,否则就不宜采用这种方法.所以需要注意的是,如果房地产价格逐期上涨额或下降额时起时伏,很不均匀,也就是说时间序列的变动幅度较大,则计算出的趋势值与实际值的偏离也随之增大,这就意味着运用这种方法预测的房地产价格的准确性随之降低[3].

2案例研究

2。1数据来源

本研究所收集的数据主要来源于贵阳筑房网提供的楼盘资料,包括贵阳市云岩区2005—2013年的 340 个普通住宅楼盘的名称、位置、价格等详细的住宅特征数据,以其作为分析的数据基础,研究以具有独立产权,可以在市场上自由买卖的普通商品住宅为对象,楼盘价格选取住宅小区或单幢住宅的平均销售单价.

2。2数据处理

本文根据平均增减量法的操作步骤,对上述340个普通住宅楼盘的价格数据进行如下处理:

①对该云岩区楼盘价格进行检查、鉴别,以保证其真实性.

②整理上述所采用的楼盘价格,并计算2005—2013年各年楼盘价格的平均值见表第2列,其价格统一用单价(元/m2)表示,并按照2005—2013年时间顺序将其编排成时间序列,同时计算其逐年价格上涨额见表第3列,做出时间序列表.

③观察、分析这个时间序列,发现其2005—2013年的住宅价格的逐年上涨额大致相同,据此可选用平均增减量法进行研究,利用平均增减量法的计算公式算出该楼盘价格逐年上涨额的平均数,具体如下:

d=[(P1-P0)+(P2-P1)+…+(Pi-Pi-1)+…+(Pn-Pn-1)]/n=[(3241-2845)+

(3648-3241)+(4064-3648)+(4439-4064)+(4807-4439)+(5194-4807)+(5613-5194)+(6036-5613)] ÷8=(396+407+416+375+368+387+4

19+423) ÷8≈399(元/m2)

以此得出贵阳市云岩区普通住宅价格发展趋势的数学模型:

Vi=P0+d×i =2845+399

价格专业党校论文如何撰写
播放次数:3188 评论人数:2136

×i

④并用该数学模型推算各年价格的趋势值见下表第4列.

⑤最后,以此数学模型预测贵阳市云岩区普通住宅2014年的价格为:

V9 =2845+399×9=6436(元/m2)

以上我们可以看到,云岩区房地产的价格从05年到13年都是以一定的趋势上升,在当前贵阳经济快速发展的里程中,这样的趋势势必还会有所增加,毕竟房地产的发展和整个经济的发展是紧紧联系的,所以,笔者建议:综合通货膨胀、刚性需求、物价上涨等因素,购买房地产作为家庭唯一住房的市民没有必要继续观望等待房价下跌,认真选购一处适合自己的房产不失为一个明智的选择.

3结论与不足

(1) 本文通过运用平均增减量法,对贵阳市云岩区2014年普通住宅价格进行研究分析,预测得到2014年的普通住宅价格 6436 元/m2.

(2) 本文利用平均增减量法对贵阳市云岩区2014年普通住宅价格进行的预测中,未考虑房地产价格的短期波动和意外变动等不规则变动.

(3) 本文在对贵阳市云岩区2014年普通住宅价格的预测分析中,采用的只是2005—2013年的数据,时间范围相对较窄,数据资料较为有限,因此会对预测结果的可靠性有一定的影响.可进一步搜集更长时期的相关普通住宅历史价格资料,会使预测结果更加准确.

[ 参考文献 ]

本篇论文阅读总结:为有关撰写价格和增减方向的普通论文格式与课程研究的学生们在完成党校毕业论文价格论文开题报告范文以及相关论文格式模版起到一定的帮助。

此篇价格和增减毕业论文范文免费供广大学者阅读-点击更多524714篇价格和增减相关论文开题报告格式范文模版阅读下载
延伸阅读: 和法律有关的论文 国际石油价格论文 论文修改价格 论文 价格 论文 被骗 论文翻译价格 会计论文价格 会计论文 副高论文价格 翻译论文价格
市政技术论文 手表设计论文 兽药营销论文 世界历史论文 市政论文题目 视觉传播论文 手工焊接论文 兽医论文范文 世界文学论文 市政排水论文