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【党校论文】关于基于主成分分析的电力上市公司投资价值评价(论文题目)

星级: ★★★★ 期刊: 《中国高新技术企业》作者:裴晓飞,马鹏浏览量:6336 论文级别:经典本章主题:上市公司和评价原创论文: 5156论文网时间:2016年9月5日审核稿件编辑:Berger本文版权归属:www.5156chinese.cn 分享次数:2017 评论次数: 3731

导读:现在请大家鉴赏的文章是上市公司和评价方面的毕业论文致谢范文。本篇文章有利于同专业方向的大学硕士研究生和本科生在写作毕业论文范文前写作和查找资料有清晰思路。

二、实证分析

(一)评价指标选择

构建上市公司投资价值评价指标体系是我们研究的第一步,也是重要的一步.对上市公司进行投资价值综合评价,指标选取的准确、全面与否,将直接影响后续研究的结果.根据公司价

基于主成分分析的电力上市公司投资价值评价
上市公司和评价毕业论文致谢范文

值的一般理论和电力上市公司投资价值的影响因素,主要从盈利能力、偿债能力、资产管理能力、成长能力、股权结构和股东回报能力六个方面出发,考虑到数据的可获得性和指标间的可比性,选取评价上市公司投资价值的指标体系如下:

盈利能力:主营业务利润率、每股收益、每股净资产、净资产收益率;

偿债能力:流动比率、速动比率、资产负债比率;

资产管理能力:总资产周转率、应收账款周转率、存货周转率;

成长性:主营业务收入增长率、净利润增长率、总资产增长率;

股本规模:国有股比例、流通股本比例、股权集中度; 股东回报能力:每股 分红.

(二)数据分析

为了保证数据的有效性和可比性,本文选取沪、深两市30家电力上市公司来分析其内在投资价值.所引用资料主要源自各家电力上市公司公布的2007年度的财务报告.本文采用SPSS16。0统计分析软件对所收集的上述数据进行降维处理.得到前五个主成分的累计贡献率达到87。531%,因此选用前五个主成分就可以综合全部

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指标的信息.根据所提取的五个主成分所对应的特征值及其特征向量,计算得30家电力上市公司的综合评价值,排序见表1:

三、结论

主成分分析法可以消除由于指标间的相关性带来的

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偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性.本文从分析上市公司内在价值人手,建立主成分分析评价模型,此方法不仅可以模拟专家进行定量评价,而且避免了评价过程主观因素对计算权重和相关系数的影响.从评价结果来看, 各家上市公司的评价得分也充分地体现了这些上市公司的内在投资价值,而且用于评价的指标体系与关于公司价值的理论也是比较一致的.投资者在选择投资对象时,可以参考该评价结论作出相应的投资决策.在繁杂的数据中快速、准确、简便地理清脉络,把握各家上市公司之间的关系,从而构造出适合的投资组合来降低投资风险和提高投资收益.

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(作者裴晓飞系包头供电局高新分局助理工程师,马鹏系包头供电局青山分局助理工程师)

[ 参考文献 ]

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