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【课题论文】试探我国公共图书馆静态和动态效率测评分析(论文范文材料)

星级: ★★★★★ 期刊: 《图书馆论坛》作者:王 惠浏览量:1699 论文级别:推荐本章主题:效率和技术原创论文: 5156论文网更新时间:12-14审核稿件编辑:Don本文版权归属:www.5156chinese.cn 分享次数:1953 评论次数: 6458

导读:这是一篇关于我国公共图书馆静态和动态效率测评分析的论文,对正在写效率和技术相关论文的毕业生有参考意义。

王惠

摘要合理有效配置公共图书馆投入资源是公共图书馆可持续发展的重要问题.通过公共图书馆投入产出省际面板数据,采用随机前沿模型和数据包络分析方法研究我国公共图书馆的静态效率,利用DEA-Malmquist生产率指数测算公共图书馆动态效率,追寻引发其变化的深层原因.`关键词随机前沿分析模型数据包络分析法静态效率动态效率公共图书馆引用本文格式王惠.我国公共图书馆静态和动态效率测评分析[J].图书馆论坛,2015 (1): 30-36。

0引言

近年图书馆的投入产出引起学界关注.王宗义在对数字化环境下图书馆职能和地位的思考中发现图书馆活动的本质是利用最少的文献资源投入获得最大的社会效益.席涛认为效率是公

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共图书馆(以下简称“公共馆”)追求的核心目标.总体而言图书馆的效率问题并未引起足够重视.

DEA(数据包络分析法)普遍应用于图书馆研究.Reichmann G、Easun M S运用DEA分析国外1 18所大学图书馆的效率及其变化,以及美国加利福尼亚初级中学的图书馆效率.ZhuJoe、Hammond分别对东京23个公共馆和英国

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159个公共馆效率进行分析.Shim和ChenTser-yieth分别运用数据包络分析对美国95个学术研究图书馆和台北市23所大学图书馆的技术效率和规模效率进行测算.陈岚将DEA方法与因子分析方法相融合,通过因子分析方法测算出投入产出备选指标的公共因子,利用DEA超效率模型测评我国政府电子政务效率,分析电子政务效率的相对有效性.王家庭基于Malmquist全要素生产率研究我国30个省份图书馆全要素生产率(TFP)变化情况.金以明”对我国112所“211工程”高校的数字图书馆投入产出进行问卷调查,构建基于DEA和SOM(自组织映射网络)的数字图书馆评价模型.熊晓元运用DEA方法对我国西部12省份农业政府网站和信息资源建设效率进行度量.范红霞将DEA和同业影响分析方法相结合,选取合适的数据和变量,测定样本图书馆效率值,并为效率存在缺失的图书馆寻找合适的学习目标.崔静”以DEA为方法,评估农村信息资源投入产出的配置效率,研
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究农村信息资源配置的总体效率.李建霞选取我国31个省份公共馆2004年投入产出数据,利用DEA模型评价公共馆投入产出的纯技术效率、规模效率和技术效率.上述文献运用数据包络分析方法分析公共馆效率的定量研究少,且集中于公共馆静态效率方面评价.基于截面数据的实证分析研究方法单一,而且很难寻找出引发效率变化的根本原因.本文综合运用随机前沿分析模型(SFA)和数据包络分析法(DEA)测算2004-2011年我国公共馆投入产出的静态效率,进一步利用DEA-Malmquist生产率指数评估各年份、各省份公共馆技术效率和全要素生产率动态变化状况.

1公共馆效率静态变化

1。1公共馆投入产出变量选择和数据说明

本文主要考察各省公共馆投入产出资源配置效率,考虑到SFA方法的单一产出特性,选取指标为:产出水平选取公共馆总流通人次《万人次);劳动投入选取公共馆从业人员数量(人);资本投入选取各地公共馆财政拨款(万元).由于西藏各个指标数值是明显的离群值,在分析样本中略去.本研究对2004-2011年30个省的公共馆投入产出静态效率、动态效率的变化进行测评研究,所有数据均来源于2005-2012年《中国文化文物统计年鉴》和《中国统计年鉴》,投入产出各项指标描述性统计分析见表1.

1。2数据包络分析(DEA)

数据包络分析(DEA)方法在1978年由美国著名运筹学家W。W。Cooper和A。Chames等在研究决策单元相对效率时提出,数据包络分析模型主要有BCC和CCR模型.本文利用DEA方法中的BCC模型,在假定规模报酬不变的情况下对相对效率进行测算,即为决策单元的技术效率,技术效率体现的是限定投入的情况下评价对象获取最大产出的能力.

1。4测算结果

分别运用Frontier4。1和Deap2。1软件,得到依SFA和DEA方法估算出的各省份公共馆静态效率结果,见表2、表3、表4.我国公共馆投入产出技术效率是反映在给定投入前提下各馆获取最大产出的效力.由表2可知,在不考虑外在环境因素和随机干扰的情况下,我国公共馆效率均值为0 464,纯技术效率为0 543,规模效率为0。8700广东和广西公共馆纯技术效率和规模效率均为1,达到规模有效和技术有效,公共馆投入资源配置合理,为DEA有效.规模报酬不变,综合效率为1,说明公共馆投入产出相对稳定,投入利用适当.此外,广西、广东和山东公共馆的规模效益不变,而其他省区公共馆均处于规模效益递增状态.

超越对数随机前沿生产函数的分析结果见表3,其中Y=0。965,表明管理无效率占主导地位,t统计量的检验值是90 531,在1%置信水平上显著,表示公共馆投入产出面板数据适合运用随机前沿生产函数进行分析.DEA和SFA两种方法得出结论不同,原因是随机前沿生成函数模型侧重于分析公共馆技术效率的影响因素,而数据包络分析则侧重分析不同省份公共馆相对技术效率水平.

应用斯皮尔曼等级相关系数检验和配对样本T检验对DEA和SFA测算的我国公共馆效率值进行评估.结果显示,斯皮尔曼等级相关系数的检验结果为0 828,通过5%的显著性水平检验,显著性概率为0。000,表明DEA和SFA评估的公共馆效率值在排序上存在一致性:配对样本T检验结果显示,DEA和SFA测算出公共馆效率值之间的相关系数为0827,线性相关的显著性系数为0000,表明两种方法测算出的效率值具有相关性:95%的置信区间为【-1。8994,1。9661】,配对T检验值为0035,自由度(df)为29,表明两种方法测算出的效率值差异不是十分显著.若将我国分为东部、中部和西部三大区域,东部为北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南:中部为山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南:西部为重庆、四川、贵州、云南、陕西、广西、甘肃、青海、宁夏、新疆.各地公共馆的静态效率分析会更加直观,具体见表4和表5.

公共馆静态效率DEA和SFA测算均在前十位的省份东部有江苏、浙江、上海、福建、山东、广东;西部有重庆、广西,可见东部公共馆效率比中部、西部高.测算排名差异较大的省份有安徽、河南、湖南.从表5发现DEA和SFA测算的东部、中部和西部三大区域公共馆的效率值存在差异,DEA测算的公共馆效率东部最高,其次是中部,最后是西部:而SFA测算的公共馆效率东部最高,其次是西部,最后是中部.两种方法评估的西部和中部公共馆静态效率值均低于全国平均水平,东部公共馆静态效率值均高于全国平均水平.

2公共馆效率动态变化

2。1 Malmquist生产率指数

2。2结果分析

2。2。1 不同年份公共图书馆效率动态变化

表6反映不同年份公共馆全要素生产率及其分解指数(各项指数减去1,即为该项指数的增长率).其中公共馆技术效率平均增长率为3。3%,这是由于纯技术效率平均增长4%,而全要素生产率、规模效率和技术进步均有不同程度的下降.总体而言,公共馆效率存在较大提升空间.

在考察期内,2004-2005年公共馆技术效率增长幅度最大,达28。5%.2005-2008年期间技术效率不尽如人意,均出现负增长,分别下降16。8%、0。7%和3。4%,其中2005-2006年虽然纯技术效率增长22%,但规模效率下降18。6%,导致技术效率《由纯技术效率和规模效率组成)下降168%:同期的全要素生产率(可分解为技术效率和技术进步两项)中技术进步提高11。0%,但技术效率下降16。8%,以致全要素生产率下降7。7%:2006-2007年技术效率下降的原因是纯技术效率下降0。8%,而技术效率和技术进步均下降,使得全要素生产率下降1。4%; 2007-2008年技术效率下降是由于规模效率和纯技术效率分别下降2。3%、1。2%,技术进步下降3。9%,故全要素生产率下降7。1%.2008-2010年是技术效率改善期.技术效率在2008-2009年增长20。8%,2009-2010年其增长幅度有所下降,增长为5。9%:2008-2009年全要素生产率大幅度增长是因为技术效率的增长,但技术退步阻止公共馆全要素生产率进一步提高,而技术效率由于纯技术效率和规模效率增长较大出现大幅度提升.2010-2011年是公共馆效率退步期,技术效率出现4%的下降,这是由于公共馆规模效率下降4%,虽然技术出现0。6%的进步,无法抵制规模效率下降,导致全要素生产率下降3。4%.

2 2 2不同地区公共馆效率的动态变化

表7反映不同地区公共馆全要素

我国公共图书馆静态和动态效率测评分析
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生产率及其分解指数,各地公共馆技术效率均值增长3。3%,得益于纯技术效率均值增长4。0%,但全要素生产率均值下降2。9%,主因是技术进步下降6%.各省份公共馆技术效率和全要素生产率变化差异并不是很明显,但推动各省份公共馆技术效率和全要素生产率提升的主要源泉却不一样.

技术效率有所改善的地区中,东部最高的是浙江(64%),中部是安徽(143%),西部是新疆《15。1%).由于技术效率受规模效率和纯技术效率的影响,从表7可知,江苏、浙江、安徽、福建、河南、四川、贵州、云南、甘肃、青海和新疆公共图书馆技术效率的提升主要得益于规模效率和纯技术效率的改善,其余省份均仅因为纯技术效率的提高.总体而言,在引发公共馆技术效率提升的因素中,纯技术效率的增长幅度要比规模效率的大,规模效率是制约技术效率进一步提升的主要原因.

从公共馆全要素生产率方面进行考察,发现有所提高的地区包括东部的北京(2 1%)、天津(4 3%)、辽宁《0 5%)、上海(4 1%)、江苏(7 5%)、浙江(89%)、福建(34%),中部的安徽(9 5%),西部的四川(30%)、新疆(6。3%).公共馆全要素生产率提高的地区主要集中在东部,涨幅最高的是安徽,其全要素生产率之所以能有如此涨幅,得益于纯技术效率和规模效率的改善.北京全要素生产率增长得益于技术进步:上海、天津全要素生产率增长得益于技术进步和纯技术效率的改善:辽宁的全要素生产率增长得益于纯技术效率的改善:安徽、福建、四川和新疆的全要素生产率增长得益于规模效率和纯技术效率的增长.江苏公共馆发展态势较好,技术进步、纯技术效率、规模技术效率均有不同幅度的增长.

3结论

本文基于2004-2011省际面板数据,通过SFA和DEA方法对我国各省份公共馆静态效率进行测评,发现我国公共馆效率还存在提升空间,总体呈现东部地区公共馆效率高于中西部地区,地方差异不是非常明显,进一步通过DEA-Malmquist生产率指数探寻引起公共馆动态效率变化的深层因素,发现纯技术效率改善是提升公共馆效率的主要因素.各地区公共馆应该依据实际情况,进—步合理配置投入资源,加快推动公共馆技术进步,切实提升管理水平以及服务效率.

[ 参考文献 ]

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