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【专科生论文】浅析数据密集型科研环境下的高校图书馆发展与思考(论文范文题目)

星级: ★★★★★ 期刊: 《图书与情报》作者:刘艳红浏览量:6473 论文级别:高评本章主题:数据和图书馆原创论文: 5156论文网更新时间:12-14审核稿件编辑:Jesse本文版权归属:www.5156chinese.cn 分享次数:2196 评论次数: 5502

导读:本篇文章是数据和图书馆类的论文,提供给准备写作相关这方面论文格式示范的应届毕业生们提供参考阅读下载。

(大连工业大学图书馆 辽宁大连 116034)

摘 要:数据密集型科学环境的兴起与发展,使得高校图书馆在数据处理与科研支撑面临挑战,也将使高校图书馆的资源建设向上游转移、数据服务成为主要服务、数据素养成为图书馆员必备素养.

关键词:数据密集型科学环境 高校图书馆 科学数据 数据服务

中图分类号: G250文献标识码: A 文章编号: 1003-6938(2014)06-0127-03

收稿日期:2014-10-27;责任编辑:魏志鹏

1引言

2007 年,Jim Grey[1]在美国国家研究理事会计算机科学和远程通讯委员会( NRC- CSTB) 的演讲报告中首次提出了以数据密集型计算为基础的科学研究“第四范式”概念,并将其作为与实验科学、理论推演、计算机仿真三种科研范式平行的科学研究[2].随着近两年大数据时代的到来,数据和数据密集环境都成了人们研究和关注的热点.这种顺应了时 展的关注与变化其实并不只局限于信息技术等业界和科研队伍,同时也对以信息的组织和应用为主要职能,以所在院校科研机构、在校师生为主要服务用户的高校图书馆产生了多方影响.一方面,高校图书馆需正视这种社会的发展变化,以为用户的需求变化而做出积极改变;另一方面,高校图书馆由于置身于数据密集型环境下,业务上必须进行重组,这就要求其对图书馆事业做出积极的发展思考.本文在前期数据密集型环

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境下的情报服务研究基础上,对高校图书馆当前面临的挑战进行概述,重点对高校图书馆的资源建设、用户服务、馆员素养教育等进行发展途径研究,为图书馆进入大数据时代后面对数据密集型科研环境的影响而率先做出积极改变,以顺应时代的发展和用户的需求.

2 数据密集型科研环境:高校图书馆面临的新挑战

笔者以为,数据密集型科研环境下,高校图书馆主要面临着数据处理和科研支撑两方面的挑战:

(1)数据处理方面.由于大数据具有明显的海量、异构、复杂特征,因此图书馆不得不面临着数据增长、数据管理和数据存储等方面的压力与风险,如海量增长的数据给图书馆带来了挑战.一方面,随着大数据时代数据价值的凸显,传统的科研数据都将会进行妥善的保存与开发、利用,图书馆面临一定压力,因为尽管一些科研团队都进行资源数据的保存与开

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发,但图书馆作为高校信息数据的存储机构,仍然是科学数据存储的首选.另一方面,数据密集型环境下的科学研究都会随着研究方法和科学仪器的发展而产生越来越多的数据,且这些数据的机构、数量以及管理、应用都会有别于传统的数据库数据,数据组织更加凌乱、复杂,给图书馆的数据处理和共享带来挑战.

(2)科研支撑方面.虽然高校图书馆被称为高校的第二课堂,但长期以来其教育职能并不明显,服务也还是主要以馆藏资源为主,缺乏对资源数据的深层次开发挖掘,目前在嵌入式学科服务方面做出成绩的图书馆并不占据多数.因此,在数据密集型科研环境下面对用户群体的数据服务需求,图书馆如何去保证服务的质量?当然,数据服务的实现离不开数据资源、分析平台的支撑,但是图书馆员的信息素养是否能够胜任这项服务工作?这些疑问也都值得去深究.

3 数据密集型科研环境下的高校图书馆发展与思考

3。1 资源建设:资源建设向上游转移

数据密集型科研环境下最重要的元素无疑就是数据,而数据的积累就是数据资源的建设与整合,因此,对数据密集型科研环境下的高校图书馆来说,资源建设一方面是数据资源建设,一方面是数据资源整合.

(1)数据资源建设.从发展的视角来看,图书馆的资源建设过程也是一个动态发展过程,现代图书馆的资源建设其实也就是包含了传统文献、数字资源、数据库、机构库等多种数据建设类型,但在强调大数据和数据密集型科研环境下,这一数据建设组成比例将发生巨大变化,因为数字化、网络化、语义化的资源更符合数据服务的资源建设需求,因而这一环境下的传统文献资源建设既包含了传统的资源选购、编目等工作,还包含资源数字化等工作.同时,非机构化数据如图书馆门户网站的用户信息行为日志、社交网络评论数据等也是图书馆收集、建设的对象.

(2)数据资源整合.数据是数据密集型环境下图书馆一切信息行为的对象,也是支撑图书馆提供相关服务的基础,因而数据是图书馆存在的基础与保障.但目前图书馆数据资源并不只是被数字化、网络化分布,还需进行多种资源的整合,如将古籍的数字化、用户信息行为的机构化等.

可以看出,无论是数据资源建设还是数据资源整合,其实都是将传统的资源建设向上游转移,使得图书馆的

数据密集型科研环境下的高校图书馆发展与思考
数据和图书馆论文格式示范

资源建设更加数字化、数据化,因而这对一直声称活动对象已经经过了从文献到信息再到知识飞跃的图书馆来说,改变的不仅是资源建设的方式方法,更需要改变原有的理念,以更加包容、开放的态度接受数据社会的思维与图书馆活动方式.

3。2 用户服务:数据服务成为主要服务

虽然我国的上海交通大学图书馆、清华大学图书馆开展了基于学科教学和科研的学科服务,但对用户特别是科研团队的数据服务因一些无法忽视的障碍和担忧而并没有完全开展,其中既有来自于图书馆的数据服务开展经验不足、存储空间有限、存在管理风险等障碍,也有来自于图书馆用户的数据共享公开、应用不便等担忧,致使我国高校图书馆的数据服务目前还只是停留在认识、展望和探索阶段. 因此,目前在并不完全发展成熟的数据密集型科研环境下的图书馆数据服务需从多角度、多途径、多方式去积极探索尝试,以在大数据时代体现自己在用户文献信息服务、知识保存与组织等方面具有的优势和价值.

(1)科学数据服务.数据密集型科研环境的日益形成会促使用户的信息需求也随之变化,而技术的发展将为这些服务的实现提供了保障,因此基于数据开发、发现、引用、标识、分析的情报咨询、科学数据管理、科学数据查找、数据存储、数据标注的管理、存储等服务都成为高校图书馆的服务内容.

(2)数据发现服务.通过数据的关联与分析,去得到传统的关键词检索等无法实现的知识节点关联、展示,进而得到用户可能未曾想到而确实所需的信息数据是未来图书馆数据服务的主要内容,而语义、Web、本体、标签等技术的出现则使得这类服务已经轻易实现并得到应用,如ExLibris公司的Primo、EBSCO公司的EBSCO Discovery Service(EDS)、Innovative Interfaces公司的Encore等知识发现系统不仅能为用户发现和关联可能存储于社会各个行业、多个领域、多个学科的数据知识,也能为用户发现数据表面、少量数据不易于发现的价值,进而为用户的市场预测、信息行为等做出态势分析、前景判断提供知识与数据支撑.

(3)数据云服务.随着云计算的发展和其服务的安全等保障性能进一步提高,越来越多的图书馆都加入到了云计算应用队伍之中,但由于各个图书馆的技术、资金、应用所限,因此要求每个图书馆如美国国会图书馆去去搭建自己的云服务平台并不现实,而从云服务实现的三种模式(基础设施即服务,IaaS;平台即服务,PaaS;软件即服务,SaaS)来看,租用云计算服务商的服务无疑是最佳选择,并将是将来图书馆的发展趋势.图书馆可以借助自己的云计算虚拟技术而为用户提供数据的保存、共享与分析应用等服务.

(4)数据分析服务.对图书馆来说,在数据密集型科学环境下,用户所有的数据服务都是基于大量数据的分析处理而所得,如应用户所需个性化数据关联、数据发布等,数据分析都将是其实现的主要组成步骤,只不过这些服务的分析对象既有可能是存储于数据库的结构化数据,也有可能是采集于移动终端、社交网络的非结构化数据,分析的手段与工具既有可能是传统的数据统计等软件,也有可能是以海量非结构化数据为处理对象的Hadoop分布式数据处理平台、数据挖掘等大数据技术.

3。3 馆员素养:数据素养成为必备素养

随着在数据密集型科研环境下图书馆用

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户服务向数据分析、数据处理等领域发展,资源建设从数据库文献、知识集成等结构化数据资源向社交数据、移动终端数据等非结构化、半结构化数据即资源建设的上游方向转移,实现这类数据资源收集、清洗、组织等工作的馆员也不得不随着业务的变化而完善自己的知识结构、更新自己的信息技能,其中使用和处理数据所应具备的素养即数据素养就成为数据密集型科研环境下图书馆员必备的素养之一、

其实,要求工作人员具备一定的数据素养已在国外一些科研资助机构、成果存储机构已得到了体现.如美国科学基金会(National Science Foundation,NSF)在2007年提出项目申请者必须提交科研项目数据后,基于科学研究过程和实验的科学数据管理就引起了图书馆界的普遍重视,如国会图书馆2007年就开展了数字信息保存等服务,并随着社交网络的普遍使用和更多信息行为产生的数据增多,还开展了基于社交网络媒体等信息数据保存服务[3].一些高校图书馆更是在提供数据服务的同时,通过讲座等途径提供数据素养教育,如康奈尔大学图书馆等通过对科研数据管理项目的开发或参与, 发挥图书馆员在数据管理服务的作用,对参与科学研究的师生进行数据素养教育, 开设了很多数据素养方面的讲座[4].

关于数据素养内涵,不同的国家地区和不同的学者则持有不同的见解,如我国学者金兼斌[5]认为数据素养包括数据意识、数据获取能力、分析和理解数据的能力、运用数据进行决策的能力、批判和反思精神等五个方面,而张晨[6]则认为数据素养主要包含对数据的辩证认识能力与对数据的综合应用能力.笔者也赞成这一认识和说明,伊利诺伊香槟校区(University of Illinois at Urbana-Champaign,UIUC)图书情报学院的数据管理教育(Data Curation Education Program,DCEP)的课程设置[7]虽然涵盖了信息组织、信息理论、信息技术等多领域课程,但基于数据内涵的辩证认识与操作处理是该课程体系的主要内容.因此,笔者以为在对我国高校图书馆员的数据素养教育中,数据意识(如对数据的价值、数据隐私保护、数据产生等认识)教育和数据技能(数据平台应用、数据分析、数据保存等)培养是馆员素养提高的两个方面,当然,美国图书馆界实施的科学数据素养计划(Science Data Literacy,SDL)和美国数字信息保存计划(National Digital Information Infrastructure and Preservation Program ,

NDIIPP,)等科研项目实施经验,让图书馆员通过数据保存、数据服务等实践来提升和完善应具备的技能素养途径都值得我国借鉴.

4 结语

每一个信息技术的产生和发展,都会对图书馆的发展与服务造成影响,并促使其业务流程的重组与内容变革,大数据时代的数据密集环境也不例外,本文所探索的资源建设、用户服务、馆员教育等在目前发展不成熟的数据密集型科学环境下或许还并不显现于突出,但笔者相信随着大数据时代的真正到来和科研用户对数据的真正深层次挖掘应用,高校图书馆就能真正感受到数据密集型社会发展带来的压力与挑战,所以高校图书馆只有主动适应社会发展与提前洞察用户所需,在自身建设上先迈一步,才能在竞争激烈的知识社会抢占优势与资源.当然,本文仅仅是一些初步探索,还存在许多不足之处,一些实践的具体过程、遇到的问题及发展的创新途径等也需有兴趣于此的同行进行持续研究与关注.

[ 参考文献 ]

1、高校附属幼儿园图书馆(室)建设模式——以北京师范大学图书馆学前分馆为例 康冬梅 赵 星 (北京师范大学图书馆 北京 100875) 本文主要论述幼儿园图书馆(室)的重要作用及幼儿园成立图书馆(室)的必要性,并以北京师范大学实验幼儿园

2、基于职业精神的图书馆人的中国梦 (大连职业技术学院 辽宁大连 116035) 摘 要:文章阐述图书馆人的中国梦的内涵,图书馆人的职业精神及图书馆人的中国梦的实现路径。 关键词:职业精神;图书馆人;中国梦 习

3、图书馆计算机病毒防治措施的思考结合办公自动化时代计算机维护的特点,阐述了计算机病毒的分类、特点、危害和发展,提出了图书馆内计算机病毒防治的对策。图书馆的服务器对外提供各种服务,如果服务器被攻击停止服务,会产生严重的影响和很大的损失

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