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【mpa论文】浅议面向读者的高校数字图书馆数据素养讨论与展望(论文范例)

星级: ★★★★ 期刊: 《河南图书馆学刊》作者:王晓湘浏览量:1791 论文级别:高评本章主题:数据和素养原创论文: 5156论文网更新时间:12-14审核稿件编辑:Merle本文版权归属:www.5156chinese.cn 分享次数:4132 评论次数: 3574

导读:面向读者的高校数字图书馆数据素养讨论与展望是一篇属于数据和素养的论文开题报告格式,免费分享给每一位正在论文写作的学生们阅读参考。

王晓湘

(广东农工商职业技术学院,广东 广州510507)

关键词:数据素养;高校图书馆;数据服务;用户需求

摘要:文章介绍了数据素养的内容与特征、国内高校图书馆服务实践的主要模式,针对我国高校数据素养服务现状,指出我国高校图书馆应借鉴国外的基本经验,弥补服务水平和实践的不足.

中图分类号:G252文献标识码:A文章编号:1003-1588(2016)06-0015-03

大数据时代,科研工作者面临着海量数据管理、使用和版权等问题,为提高他们的学术研究与交流能力,数据素养服务应运而生.面对科研资源数量迅猛增长和数据内容多学科化的趋势,高校图书馆把科研数据的 、管理、开发与利用作为其主要的工作任务.

1数据素养与数据时代

当前,科研人员用数据的形式记录所利用的资料及实验过程,并对数据的发展规律及呈现态势等进行研究.学界普遍认为数据素养应是民众具有的素养(媒介素养、信息素养)等概念的延续和扩展.根据大数据海量化、多样化、快速化和价值化的特征,有学者认为数据素养有三个方面的内涵:敏锐的数据意识和数据批判性思维、快速的数据组织能力、出色的数据决断能力.卡尔森等认为数据素养教育的基本内容包括:数据相关的基本知识、数据发现与获取能力、数据应用能力、数据 等.[1]由此可以看出学者对数据素养的内涵认识存在分歧,但统一于对数据的管理与运用.

笔者认为数据的辩证认识能力和数据的综合应用能力是数据素养内涵的两个主要方面.其中,对数据存在方式(格式、分布与内容等) 的认识和数据的价值认识属于数据的辩证认识能力;对数据的收集整理、分析、组织、利用与交流属于对数据的综合应用能力.

2高校图书馆与数据素养服务

2。1高校图书馆职能转变

大数据时代,高校图书馆大量的数据产品将替代传统的纸质文献资源和信息社会的电子资源成为馆藏资源的主要存在形态,提供以数据管理服务为核心的数据服务将成为大数据时代高校图书馆的主要业务之一.这样的业务转变将促使信息素养教育向数据素养教育转变,促使图书馆成为社会继续教育、素养培养中心和数据中心.以简单开设信息检索课和各种类型讲座为主要形式的信息素养教育必将转变为形式活泼、务实的数据素养教育.

2。2高校图书馆数据素养教育内容

依托数据管理平台推进数据素养服务是所有服务的基础,高校图书馆应发挥在资源采集、组织与

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服务方面的优势,结合已有的开放源软件平台或自行研发的平台履行数据组织的功能,为教学科研提供动态数据服务.康奈尔大学图书馆建立数据平台开展数据素养服务,在服务中推介数据管理系统和数据服务项目,逐步形成本馆的基于学科专业优势特色服务,如数据出版等系列服务.[2]上海交通大学图书馆采用LibGuides软件平台进行学科服务,建立了面向师生的学科资源共建共享平台,中文版平台嵌入了Web2。0技术,师生、馆员可以通过这个平台进行在线沟通、信息交流与共建共享,实现在线资源导引.

2。2。1数据素养的意识和技能教育.海量数据时代使得数据素养被众多人所知晓,但其完全为更多人接受还得经历一段时期.用户数据素养服务首要的是意识教育,然后才是技能培养.图书馆对用户的大数据相关意识和技能素养培养是数据素养教育的主要内容.将数据素养教育嵌入服务与相关课程中,在数据教育中可安排技能竞赛、阅读推广、信息素养等活动,使数据素养教育和学习兴趣有机结合起来,就能取得较好的效果.

2。2。2数据素养的应用决策教育.用户大数据的应用决策水平取决于大数据的运用能力.高校图书馆可通过服务实施数据素养教育,将素养教育推介到咨询工作之中,在提供数据服务时让用户掌握基本数据操作技能(意识和技能教育),并依据数据分析工具,增强用户的应用决策能力.

2。3大数据时代高校图书馆数据素养服务的措施与方式

2。3。1区分用户群体,制订贴近用户需求的培训计划.高校图书馆的用户群体专业背景和理论水平不一,因而知识需求和信息素养表现也有所不同.因此,在数据素养服务前应从专业背景和信息素养方面区分需求不同的用户,以达到素养服务因人而异,既考虑到了个性化需要,也解决了个人关心的问题,以素养教育满足个性化需求,让他们接受图书馆,进而更多地接受图书馆的数据素养服务.数据管理需求因国家、地区和学校的不同而产生差异,与用户保持沟通渠道的畅通,从而及时准确掌握用户的具体需求,借此宣传数据管理与共享理念是国内高校图书馆在开展数据素养教育实践前的通行做法.很多开展数据素养服务的国外高校图书馆,在服务前进行了形式不同、内容翔实的用户需求调查.如:康奈尔大学图书馆和弗吉尼亚大学图书馆分别运用了调查和访谈的形式对用户进行了需求调查.这些调查从数据基本常识、数据获取与共享政策、数据再利用等方面对科研人员的需求进行了分析,充分了解了数据管理时科研人员急需的数据管理培训和问题,了解了不同用户数据管理的需求,为顺利开展数据素养服务打下良好基础.我国高校图书馆的数据素养教育还处在发展阶段,开展的数据素养服务针对学生和教师有所不同,但趋同率和对用户需求的了解程度还有欠缺.

2。3。2掌握科研人员数据管理需求,宣传数据素养理念.科研人员的数据管理知识和技能对资助机构和论文发表机构的数据管理方面的政策与规范适应能力是数据素养服务的内在动力.国外高校图书馆数据素养服务的内容设计围绕科学研究的生命周期和数据管理的层次递进性展开,注重数据应用(分析、撰写、引用、 )的知识与技能的培训,将数据政策、数据管理(搜集、整理、保存、应用)能力和数据共享列为主要内容,数据资源导航、通识教育和学科专题素养教育形成了一个层次递进的整体.[3]国内高校图书馆通过嵌入式馆员的服务,跟踪科研项目和课程内容,掌握用户数据管理需求,以此作为数据素养教育的根据,并提供相关服务.

王晓湘:面向读者的高校数字图书馆数据素养讨论与展

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2。4国内高校图书馆数据素养现状与问题

我国高校图书馆数据素养服务尚处在起步阶段,尊重用户需求、尊重科学数据生命周期在具体服务中充分展现,但数据管理的基础研究不够,数据素养服务政策支持和培训人员素质亟须提高,数据素养教育的课程内容缺乏整体性设计.目前,我国数据素养教育的内容设计更像是信息素养教育改进版,数据管理的周期性与完整性和教育模式上层次的递进性体现不明显,主要体现在:①高校图书馆尚未形成整体的数据素养教育模式,大多数图书馆的素养教育内容单一,以文献检索课和相关讲座为主.②学科背景单一导致对数据管理、数据素养概念缺乏系统的

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研究与理解,图书馆人员缺乏相应的专业知识.③数据素养服务缺乏图书馆配套政策支持和服务设计,重视程度需加强.

3国内高校图书馆数据素养的改进措施

3。1以LibGuides为基础建立资源导航和数据素养平台

建立平台是数据素养服务的基础形式.LibGuides开源软件主要提供资源的目录与导航,使馆员建立起对数据管理的初步体验,了解数据管理资源导航的情况,掌握数据管理的相关知识.以LibGuides开源软件为基础建立馆藏数据资源导航,围绕数据管理这一中心主题展开架构,主要有数据管理计划、数据共享、数据资源等内容以及高校图书馆提供的各种知识服务、馆藏资源分布和数据管理平台等介绍,是对数据管理的概括与分解.

上海交通大学于2010年首次引入了LibGuides系统进行学科服务.LibGuides基于共享和交互的理念的设计可以便捷地整合各类资源检索与服务系统打造数据素养平台,能够实现图书馆资源一站式的信息获取,便于深度揭示高校图书馆的专业资源与个性化服务,读者可以通过电脑、平板阅读器、手机等设备方便地浏览.LibGuides成为图书馆推行学科知识服务的新的解决方案,非常适合我国数据素养起步阶段的基础工作.

3。2数据素养通识与学科专题教育

通识与学科专题是数据素养服务成熟和全面的保障.研究生或者某一学科的研究人员是数据素养通识教育的主要对象,数据管理的基本理论与方法是通识教育的主要内容,让学习者整体把握数据管理的基础知识是

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其目的.而学科专题教育针对具体学科领域开展数据素养教育,内容更为系统与深入.

国外以数据管理的基本理论和方法为主要内容的数据素养通识教育开设的学校不少.“通论”教育基本以数据和科研生命周期为主线进行,介绍数据管理基本常识和数据管理政策,将数据管理与分析工具的使用作为重点讲述.[4]数据素养通识教育开设选修课、在线课程和专题讨论.学科专题教育开设的学校较少,如:弗吉尼亚大学图书馆开设的学科专题教育,每个专业领域分为若干主题,分别介绍各专业领域数据的相关知识;剑桥大学图书馆数据培训考古学和社会人类学,将相关数据创建、数据管理(项目和学科数据)和数据存储再利用组合为考古学数据管理课程.[5]

国内高校图书馆应在继续深入数据素养服务的同时,逐步开展通识教育与学科素养教育,把通识和专业有机结合,具有专业优势的学科逐步探索学科素养教育的成熟做法,具有良好素质馆员的高校图书馆应开展通识教育培训班,带动和提高我国数据素养教育的整体水平.

3。3以合作为抓手,训练有素的教育馆员

合作是开展数据素养服务的必经之路.良好的数据素养服务团队应由图书馆的嵌入式馆员、技术专家、科研管理部门、院系科研团队等组成,队员发挥自己所长,根据科研数据管理需求,共同设计教学方案.嵌入式馆员、技术人员、科研管理部门和数据管理机构之间的良好合作是国内高校图书馆开展数据素养服务的成熟形式.国外高校图书馆成功开展数据素养服务的基础是训练有素的教育馆员,注重馆员自身的数据素养能力培养.其方式有针对教育馆员开办的数据科学家培训班,突出数据管理岗位角色设置数据馆员职位,通过种种措施提升馆员的数据管理经验和地位,推进数据管理与服务工作.[6]国内高校图书馆应借鉴国外的成熟做法,总结现有的信息素养教育经验,完成信息素养教育到数据素养教育的改变,有效提升馆员的数据管理能力,根据需求及时完善服务内容和方案,探索适合本校的数据素养服务形式.在数据素养服务的过程中,应将图书馆的数据馆员推介到用户的数据需求之中,为用户的数据应用提供帮助,提升用户对数据素养服务和高校图书馆的依附度.

[ 参考文献 ]

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