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【硕士学位论文】浅论旅游业与三次产业的灰色系统研究——以海南省为例(论文案例)

星级: ★★★★ 期刊: 《旅游纵览·行业版》作者:马东浏览量:2994 论文级别:高评本章主题:旅游业和产业原创论文: 5156论文网更新时间:12-14审核稿件编辑:Alvis本文版权归属:www.5156chinese.cn 分享次数:4754 评论次数: 6461

导读:如何写好一篇旅游业和产业方面的论文。希望本篇旅游业与三次产业的灰色系统研究——以海南省为例的论文范文会对你的写作构思有所启发以助大学生们轻松完成写作任务。

为提升海南旅游业的发展水平,基于灰色关联理论的绝对关联度和相对关联度两个维度,分析了海南省2005~2014年旅游业与三次产业及其部分子行业的关联性,揭示了海南省旅游业与相关产业的内在关系.通过定量计算得出:海南旅游业与三次产业的关联层次尚属浅层次,今后提升的路径选择应是加大与第一产业第三产业及其子行业的紧密程度.在行业选择上,旅游业应大力发展与农林牧渔业、交通运输仓储和邮政业的关联程度,协调与建筑业工业的平衡发展;审慎对待与房地产的关联度.

一、前言

海南是中国唯一的热带岛屿省份,拥有碧海蓝天的自然资源及独特的人文资源,是中国最受欢迎的热带滨海度假胜地.旅游收入占GDP的比重,由1988年建省时的8。32%,上升到2014年的13。85%;与第三产业比较,旅游收入占比由1988年的16。32%,上升到2014年的26。71%.旅游产业的规模不断扩大,一方面说明具有极大的发展潜力,另一方面也表明旅游产业存在着发展不均衡的状态,发展不均衡体现在:地区发展不均衡,既环岛东线高速公路带发展高速,但西线发展相对滞后;旅游业对当地经济增长的动能不稳定,即旅游业收入占第三产业的比重由1991年的45。07%,下滑到目前的水准.旅游业多被定性为“第三产业先导”,旅游业如此重要,但国内学者对其的学术研究定性多、定量少.海南省的旅游业是海南的“支柱产业”,国内学者对其的研究也是定量研究少.

产业关联是指各产业将存在复杂而密切的经济联系,赫尔希曼称之为“联系效应”.产业的关联程度的计量多基于投入产出表,计算

旅游业与三次产业的灰色系统研究——以海南省为例
旅游业和产业论文标准格式及范文

各部门彼此间的感应度系数.这一基于传统的数理统计分析的方法,其理论范式特征强,数据白化要求高,分析检验方法严苛.现实经济系统的灰色特征属于常态,即弱结构、无规律、贫信息属于常态.邓聚龙创立的灰色系统理论在经济领域的应用日渐盛行.进年来,国内已有学者运用灰色关联分析探索旅游业与经济发展的研究.海南省旅游业亦是一个复杂系统,具有灰色系统的灰色性,即模糊性、随机性和不完全性.通过灰色关联分析,揭示海南省旅游业影响因素间的关联度,对提高旅游业的竞争能力,为发展当地旅游业可提供科学性依据.

二、分析方法——灰色关联模型

(一)灰色系统原理

灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙20世纪80年代首先提出并创立的一门新兴学科.灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)就是的对灰色系统的因素加以分析.灰关联分析是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,即“灰色关联度”作为衡量因素间关联程度的一种方法,用

旅游业专业硕士学位论文撰写
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数学的方法研究因素间的“几何对应”关系,为决策提供技术保障.关联度又分为绝对关联度、相对关联度和综合关联度,绝对关联度的立足点在于绝对量彼此间的关系,依时间序列曲线的变化态势,将趋于程度作为指标;相对关联度着眼于序列中,各个观测值相对于起始值的变化率;综合关联度则既体现了序列数值间的相似程度,又映射序列间相对起始值变化速率,故能较全面反映观测数值间的联系度.依据灰关联分析值的大小,产生灰关联序,来描述因变量与自变量的关联程度排序.

(二)模型说明

GRA的基本步骤与公式为:

1、建立影响因素空间@INU

确定灰关联GRA有待分析序列X0与Xi.因变量X0=(X0(1),(X0(2),…(X0(n)),自变量Xi=(Xi(1),(Xi(2),…(Xi(n)).

2、建立灰关联因子空间@GRF

对空间序列@INU做无量纲化处理可得@GRF={X'i|i=0,1,2,…,m}.

为保证数据有意义,量纲一致,在计算灰色绝对相关度时,将数据进行始点零化像处理;在计算灰色相对相关度时,将数据进行初值化的零化像处理.

3、计算关联度

(1)灰色绝对关联度

由因素空间@INU得灰关联因子空间@GRF.

其中因变量序列{X0}与自变量序列{Xi}得其相应的始点零化序列:

三、海南省旅游业与三次产业的灰色关联度分析

本文选取2008~2014年海南旅游业收入作为因变量X0;自变量选择当年三次产业值(X1~3),计算旅游业与三次产业的灰色关联度,解释旅游业与三次产业的依赖程度与序.得表1.

由表1可知,2008~2012年海南旅游业与三次产业的综合关联度中,第二产业最高,其次是第一产业,关联度最小的是第三产业.这与通约性的认识,即旅游业与第三产业关系最为密切不符.对此结论,作者也曾疑惑,查阅资料后发现,有文献得出与本文相似结论.例如陈珂(2010)研究显示,宽甸县旅游业与三次产业的灰色关联度值中,第一产业高于第三产业.分析海南旅游业与三次产业的关联度,得:

(一)旅游业与第一产业的各项关联度均高于0。8,说明无论是从观测值的变化态势,还是相对变化率,海南省旅游业主要依赖于第一产业.海南省旅游业发展一直属于原生态型旅游发展,其旅游特色依托的是碧海蓝天海边游,青山绿水森林游,均与第一产业关系密切,另一侧面也说明海南旅游业的发展受到第一产业的制约.今后的旅游业的发展,既需要保护好海南的自然与人文景观,促使其继续发挥作用,也需要在农林牧渔业等相关产品线的深度及宽度上加大开发力度,例如,设计更多的中部森林游西部农业渔业游产品,加快开发三沙游等相关产品.

(二)旅游业与第二产业的综合关联度(0。8601)、相对关联度(0。9813)最高,绝对关联度(0。7390)排位第二,数据说明:海南旅游业受第二产业增加值带来的人均收入增长,及外来从业人员量加大的

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影响效果明显;第二产业中建筑业对旅游收入的推动力加大,尤其是从相对变化率考察,海南旅游业基础设施在观测期内改进明显.今后还需继续强化第二产业对旅游业的协调发展力度,推动第二产业的人均收入增长,加大外来人员用工量,继续推进基础设施建设.

(三)旅游业与第三产业的综合关联度(0。7746)绝对关联度(0。6222)排位垫底,相对关联度(0。9270)第二.说明旅游业与第三产业的关联一是不够紧密,二是变化率加快.旅游业需要第三产业的支撑,也是第三产业服务对象,海南的目前状况令人堪忧.海南旅游产品线不丰富,与第三产业发生交集概率不高,无论是内生的旅游产品线的深度、宽度,还是外生的旅游软环境建设,与发达地区相比差距明显.例如游客飞行数千里,在海南停留的时间普遍集中在有限的假日几天,不能和当地经济产生更多关联;时常诉诸媒体的宰客事件,在一个侧面也说明了软环境建设差的问题.可喜的是相对关联度排位上升,反映了变化率加快,说明海南省的第三产业与旅游业关联趋于密切,且变化显著.今后相当长的一段时期,密切关注海南旅游业与第三产业的合作发展是重心,只有二者之间相互促进,协同发展,才能提高海南旅游业的综合竞争实力.

四、海南省旅游业与三次产业部分子行业的灰色关联度分析

为细化旅游业与三次产业的关联度,将2008~2014海南省旅游业收入与三次产业子行业中的农林牧渔业(X1~4)、工业X5、建筑业X6、交通运输仓储和邮政业X7、批发零售业X8、住宿餐饮业X9、房地产业X10等的产值进行关联度分析,其中X5因数据可得性,以规模以上工业企业收入代表工业产值,得表2.

由表2可知,海南省旅游业与三次产业部分子行业的综合关联序为:批发零售业>房地产业>建筑业>住宿餐饮业>交通运输仓储和邮政业>工业>农业>林业>渔业>牧业.其相关分析如下.

(一)海南省旅游业的发展与第三产业子行业关联日渐密切.虽然第三产业整体上与旅游业关联程度弱,但其子行业与旅游业关联度密切,说明海南省旅游业第三产业发生交集的增长态势明显.

(二)旅游业与批发零售业关联度排位第一,说明以本地消费为主的第三产业子行业增长显著,呈现出与旅游业相关密切态势.2008~2014年,海南省在职职工平均工资由21,864元提升至49,902元,年均18。32%的增速为当地居民旅游提供了有力的经济保障.今后继续稳步提升当地收入水准,增加消费力,带动批发零售业,亦可刺激当地旅游需求.

(三)旅游业与第三产业中住宿餐饮业的关联度排序偏低,值得关注.其数值排位第四,低于旅游业与批发零售业、房地产业和建筑业的关联度.作为一个将旅游业作为支柱性产业的省份,住宿餐饮业是其旅游业的重要支撑,这一排位值得深思.经分析,海南住宿餐饮有一典型特征,追求所谓“高大上”,近年来建设了相当数量的五星级,甚至所谓七星级的酒店,这类奢华等级产品的供给已经脱离了旅游消费主力的需求,对于旅游业的整体发展来说,是值得商榷的事情.海南省相关行业协会,甚至政府部门今后还需加大对餐饮住宿业的行业指导,鼓励发展适合海南省旅游业实际需求的餐饮住宿业.

(四)旅游业与第三产业中交通运输仓储和邮政业的关联度排位垫底,今后需提升二者关联程度.表3显示,旅游业与第三产业中的交通运输仓储和邮政业关联度排位垫底,故需要加大交通运输仓储和邮政业的发展.考虑到海南省中部西部公路整体等级低、建设落后,中部西部物流业也随之发展滞后,中部某些县镇快递业不能展开,从而影响了旅游业的发展需求,今后在中部西部地区的建设是重点.

(五)海南省旅游业与房地产业紧密的关联度需谨慎对待.结合海南独特的气候资源对全国人民的吸引力,考虑到全国范围内的居民收入持续提升的可能性,基于房地产业市场近期受消费者需求预期的影响,未来的可持续性值得谨慎对待.一方面可以考虑赵一帆(2011)所提的加快海南省旅游房地产的发展,另一方面也要从历史眼光审视其是否可持续,历史上海南省的房地产泡沫教训深刻,难保今后不会以另一糟糕形式呈现.

(六)旅游业与建筑业、工业的关联度需平衡发展.在表3中可得,旅游业与第二产业子行业综合关联度序中,建筑业(0。8646)第三,工业(0。7470)第六、今后还需加快发展工业,稳定发展建筑业,使旅游业与第二产业的子行业能够协调发展.

(七)大力发展旅游业与农林牧渔业的关联程度.海南省的旅游资源属于典型的自然禀赋资源,目前的旅游资源开发尚属于浅层次的阳光空气、椰林海滩,今后需要加大对自然资源禀赋的深层次开发,例如热带地区农业观光、南海渔家体验、林区深度体验等产品的开发,促使高附加值的农林牧渔观光旅游产品发展,增强旅游业与农林牧渔业深层次的关联度.

五、小结

基于灰色关联分析法的海南旅游业与三次产业研究,从结果看,可以得出以下几点结论:

(一)海南省旅游业发展尚属低层次发展水平.旅游业与三次产业的关联度显示,目前第二产业第一产业尚处在主要地位,第三产业整体靠后.从三次产业的子行业分析角度分析,显示目前相关变化明显,即旅游业与第三产业的子行业关联度靠前.总体上,今后还需继续加大第三产业的发展力度,协调好第三产业子行业的发展方向,即稳步提升当地经济收入,促进省内旅游

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业发展,进一步研究旅游业与房地产建筑业发展的关系,引导餐饮住宿业的发展方向,提高旅游业与农林牧渔业深度产品的融合.

(二)针对小样本、弱信息的粗糙集数据,灰色关联分析不失为一种好的分析方法.尤其是在分析了绝对关联分析法所体现的变化态势,和相对关联分析法得出变化率,综合后可以得出较为全面的联系程度.这一方法突破了一般统计分析(相关分析、回归分析)的限制,为进一步研究提供了好的技术保障.

[ 参考文献 ]

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